# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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好东西来了！2017云栖大会400+份重磅资料下载
上个月，在杭州举行的云栖大会，吸引了全球67个国家和地区近6万人现场参会，1500万人在线观看。有140多场技术主题论坛，共计800多个主题分享，涵盖人工智能、金融科技、量子计算、生命科学、IoT、政务、多媒体、VR等20多个前沿科技领域。
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POLARDB v2.0 技术解读
回顾POLARDB 1.0
POLARDB 1.0 主要的改进包括采用了计算存储分离的架构，完全兼容MYSQL，性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点，对业务完全透明的计算和存储分离代理，从库延迟仅毫秒级。
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阿里10年分布式技术沉淀：阿里高可用体系核心缔造者、全链路压测创始人告诉你！
7月27日，云栖社区、阿里中间件将举办首届阿里巴巴中间件技术峰会，揭秘阿里10年分布式技术干货。本次活动看点十足，大咖齐聚、纯正干货，本文给大家做下详解介绍，相信看后定会让你动心！
Follower to Leader，阿里云数据库都做了什么？
40多年的发展与变迁，数据库的格局已然被改写。在开源及云端浪潮的翻涌澎湃之下，数据库的这片汪洋经历着属于它的浮沉。云与智能化的发展下，新机遇不断涌现，“百花齐放、百家争鸣”是云数据库时代的真实写照，在这样的背景下，阿里云数据库也正经历着自己角色的转换。
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详解阿里云数据中台，一篇文章全面了解大数据“网红”
一直想写一篇关于数据中台正面文章，现在有闲时做些总结，想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。
干货：解码OneData，阿里的数仓之路。
据IDC报告，预计到2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量是2013年的10倍。正在“爆炸式”增长的数据的潜在巨大价值正在被发掘，它有可能成为商业世界的“新能源”，变革我们的生产，影响我们生活。当我们面对如此庞大的数据之时，如果我们不能有序、有结构的进行分类组织
存储与计算分离：OSS构建表 + 计算引擎对接
看到标题，可能有用户要问：OSS不是用来存图片、视频、及文件的吗，还可以在上面建表、数仓？计算效率和经济性表现怎么样？
本文先给出基本结论：
OSS是什么?
对象存储（Object Storage Service，简称OSS）是基于阿里云飞天分布式系统的海量、安全和高可靠的云存储服务，是一种面向互联网的大规模、通用存储，提供RESTful API，具备容量和处理的弹性扩展能力。
阿里云PB级实时数仓建设
摘要
如今，数据和分析对于企业来说是不可或缺的。很多企业的数据工程师、数据分析师和开发人员都希望将数据仓库迁移到云上，以提高性能和降低成本。本文讨论了实现实时数据仓库的必要性和实时数据模型，介绍了基于AnalyticDB构建阿里云实时数据仓库解决方案的方法和优势。
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袋鼠云数据中台专栏（一） ：浅析数据中台策略与建设实践
袋鼠云数据中台建设与策略已经脱离了一个单纯的产品概念范畴，更多的是关注于企业的整体数据化建设工作，希望通过数栈产品和七大数据服务贴身参与用户全方位与全过程的数据化建设。同时我们期待这样的数据化建设应当是高效率，高应用价值和低成本的。
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