# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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阿里云数据库Greenplum版发布啦
经过阿里云ApsaraDB小伙伴们几个月的不懈努力，Greenplum 终于上云了。
云数据库Greenplum版（ApsaraDB for Greenplum）是基于Greenplum开源数据库项目的MPP大规模并行处理数据仓库产品，提供全面的SQL支持(包括符合SQL2008标准的OLAP
数据仓库介绍与实时数仓案例
1.数据仓库简介
数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。
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详解阿里云数据中台，一篇文章全面了解大数据“网红”
一直想写一篇关于数据中台正面文章，现在有闲时做些总结，想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。
干货：解码OneData，阿里的数仓之路。
据IDC报告，预计到2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量是2013年的10倍。正在“爆炸式”增长的数据的潜在巨大价值正在被发掘，它有可能成为商业世界的“新能源”，变革我们的生产，影响我们生活。当我们面对如此庞大的数据之时，如果我们不能有序、有结构的进行分类组织
存储与计算分离：OSS构建表 + 计算引擎对接
看到标题，可能有用户要问：OSS不是用来存图片、视频、及文件的吗，还可以在上面建表、数仓？计算效率和经济性表现怎么样？
本文先给出基本结论：
OSS是什么?
对象存储（Object Storage Service，简称OSS）是基于阿里云飞天分布式系统的海量、安全和高可靠的云存储服务，是一种面向互联网的大规模、通用存储，提供RESTful API，具备容量和处理的弹性扩展能力。
数据库案例集锦 - 开发者的《如来神掌》
案例
1、《多字段，任意组合(0建模) - 毫秒级实时圈人 - 最佳实践》
2、《IoT(物联网)极限写入、消费 最佳实践 - 块级(ctid)扫描》
3、数据采样和脱敏实践
《PostgreSQL 数据采样与脱敏》
《PostgreSQL 巧妙的数据采样方法》
4、数据清洗和去重实践
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塑云科技：性能突破，基于KafKa+OTS+MaxCompute 完成了一次物联网系统技术重构
塑云科技：性能突破，基于KafKa+OTS+MaxCompute
完成了一次物联网系统技术重构
背景：创业团队，专注于氢能燃料电池生态链的运营支撑，当前主要的业务组成为新能源车整车实时运营监控分析，加氢站实时运营监控分析，车辆安全运营支撑。
云Kafka搭配云HBase X-Pack构建一体化数据处理平台
云HBase X-Pack是基于Apache HBase、Phoenix、Spark深度扩展，融合Solr检索等技术，支持海量数据的一站式存储、检索与分析。融合云kafka+云HBase X-Pack能够构建一体化的数据处理平台，支持风控、推荐、检索、画像、社交、物联网、时空、表单查询、离线数仓等场景，助力企业数据智能化。
观点 | 云原生时代来袭 下一代云数据库技术将走向何方？
全面云化的时代已经到来，面对一系列的新技术和挑战，数据库市场将面临怎样的变革？作为云服务提供商，如何帮助更多的企业级用户把握“云”潮，提供最高效、最具价值的数据库解决方案？
日前，在阿里云峰会·北京站的数据库专场上，阿里巴巴集团副总裁、达摩院首席数据库科学家、阿⾥云智能事业群数据库产品事业部总负责⼈李飞飞针对下一代云原生数据库的技术与挑战进行了精彩分享。
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