阿里云容器服务简介
容器服务是阿里云在2015年12月推出的一项新产品,目前正处于公测阶段。
容器服务是一项高性能可扩展的容器管理服务,支持在一组阿里云云服务器上通过 Docker容器来部署或编排应用。用户不再需要安装、运维、扩展自己的集群管理基础设施,而是可以直接通过阿里云控制台图形化界面或API进行容器操作
容器服务K8S 实践与踩坑记录
1.前言 :
使用 aliyun k8s 集群将公司内系统完全上云1年多,记录一下其中的踩坑与优化记录。
2. 创建集群
创建集群时,做好规划,选择优化好的集群配置,可以大大减少后期运维工作,其中部分集群的配置时候在建立后再也没法修改或者修改极其麻烦。
一小时快速搭建基于阿里云容器服务-Kubernetes的Web应用
如果您是一个Kubernetes的初学者,本文可以帮助你快速在云上搭建一个可实际使用的集群环境,并发布自己的第一个应用。你无须提前准备任何的硬件资源或者下载任何的软件包。 如果您已经有一个自建的Kubernetes集群,想要尝试阿里云上的托管集群,本文可以帮助你快速完成上手操作,而无需详细阅读阿里云的帮助文档,从而节省您的时间。
在容器服务kubernetes上配置https
当前容器服务kubernetes支持多种应用访问的形式,最常见的如SLB:Port,NodeIP:NodePort,域名访问等;但是如果用户希望能够通过https进行应用的访问,容器服务kubernetes默认是不支持的,本文旨在通过实际案例演示https的访问配置,帮助用户在容器服务kubernetes中配置自己的证书。
Kubernetes全方位日志采集与管理的最佳实践 资料下载
本次分享主要介绍Kubernetes相关的日志采集技术原理以及最佳采集方式,包括业务应用日志、Kubernetes平台日志、ServiceMesh/Istio日志、Ingress日志等。此外还会分享如何最高效最充分的利用采集上来的日志数据,包括实时检索、日志分析、可视化、基于规则的告警等。
通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练
阿里云容器服务提供的深度学习解决方案内置了对Tensorflow, Keras, MXnet框架的环境,并支持基于它们的深度学习模型开发、模型训练和模型预测。同时,对于模型训练和预测,用户还可以通过指定自定义容器镜像的方式,使用其他深度学习框架。