阿里云Kubernetes稳定性最佳实践
Kubernetes很酷,让我们的机器的资源利用率和运维效率都得到了提升。然而,要想用好Kubernetes,还是有些东西要注意的,否则可能会给自己带来一些小麻烦。在生产环境里,如何保证我们的应用能稳定可靠的运行在Kubernetes里呢?这篇文章将分享在阿里云容器服务上使用Kubernetes的一些有用的tips。
基于容器服务的持续集成与云端交付(三)- 从零搭建持续交付系统
前言
在上一篇文章中讨论了容器服务提供的交付能力,在本文中我们将讨论如何从零搭建一个持续交付系统。
对于大多数公司而言,选择一个合适自己的持续交付系统是尤为重要的一件事情,不同的公司、不同的业务使用的场景也各不相同,因此要根据自己的业务场景与发展方向来选择合适的方案。
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开源工具GPU Sharing:支持Kubernetes集群细粒度
问题背景
全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力,但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性,确保使用GPU的应用不会被其他应用影响;对于深度学习模型训练的场景非常适合,但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。
userdata for ECS使用场景介绍
cloud-init是一个运行在实例里面用来初始化实例的服务,它能够在云主机启动时加载和执行用户提供的数据(userdata),这个服务在自动部署或者部署大规模实例的时候给用户提供了极大便捷性。本文介绍了一些典型的userdata使用场景,帮助您定制个性化云主机。