# 容器计算服务 #
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Docker学习路线图 (持续更新中)
最近很多阿里内部的同学和客户私信来咨询如何学习 Docker 技术。为此，我们列了一个路线图供大家学习Docker和阿里云容器服务。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着Docker技术的发展持续更新本文，也会在云栖社区继续贡献内容来帮助同学们快速入门或持续提高。
使用阿里云容器服务Jenkins 2.0实现持续集成之Pipeline篇(updated on 2016.12.23)
本文将用java web源代码来演示一个Pipeline项目如何优雅地实现代码提交触发测试，war包打包，测试结果展示，war包本地存储以及上传OSS，构建镜像，部署应用，邮件推送结果的持续交付方案。 在最后一部分，我们将介绍动态生成slave，执行job，销毁slave。
在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用
阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章
使用阿里云容器服务Jenkins实现持续集成和Docker镜像构建(updated on 2017.3.3)
持续集成作为敏捷开发重要的一步，其目的在于让产品快速迭代的同时，尽可能保持高质量。每一次代码更新，都要通过自动化测试来检测代码和功能的正确性，只有通过自动测试的代码才能进行后续的交付和部署。本文主要介绍如何将时下最流行的持续集成工具之一的Jenkins结合阿里云容器服务，实现自动测试和镜像构建推送。
Istio 在阿里云容器服务的部署及流量治理实践
在阿里云容器服务 Kubernetes 集群上部署 Istio 服务网格；实践灰度发布、故障注入、熔断等 Istio 流量管理特性
DevOps与阿里云容器服务（三）
### 前言
你若问十个哲学家什么是『哲学』通常你会得到十一种答案（有一种是你自己的）。
你若问十个持续交付布道师什么是『DevOps』，你恐怕得到的是上百种答案（因为你自己也有好几种）。
只有一个哲学问题是严肃的，那就是生与死。
基于阿里云容器服务监控 Kubernetes集群GPU指标
### 简介
当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时，经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。
大道至简 - 基于Docker的Serverless探索之旅
近年来，一个新的架构风格Serverless成了热门话题。对于一个新的技术浪潮，不同人都会有不同解读。本文将分析Serverless的编程模型，并借力Docker容器技术来打造一个最简单的Serverless平台。
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