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阿里云数字新基建系列——混合云架构（第2章-2）
阿里云经过12年的发展，以IaaS、PaaS分层为标准的云计算基础技术已经非常成熟，同时围绕这两层的泛网络、泛存储、泛安全等对云计算攸关的技术也起着关键支撑作用。当然，阿里云的核心技术有很多，包括但不限于数据库、大数据、IoT、AI等技术。限于篇幅，本章不会涉及这些内容，后续章节主要是介绍IaaS和PaaS层及相关的泛网络、泛存储、泛安全技术原理。
为大模型工程提效，基于阿里云 ACK 的云原生 AI 工程化实践
本文主要介绍了解析云原生 AI 所遇到的技术挑战和应对方案，随后介绍云原生 AI 领域的关键技术与架构细节，最后分享我们在 ACK 的相关经验及工程实践。
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CTF本地靶场搭建——基于阿里云ACR实现动态flag题型的创建
本文介绍了如何利用阿里云ACR服务创建动态flag题型。阿里云容器镜像服务ACR是一个支持 OCI 标准的云原生制品托管和分发平台，提供全球化加速、大规模分发等功能，简化云原生应用交付。由于dockerhub访问不便，文章建议使用ACR作为替代。步骤包括在虚拟机内创建【GZCTF】->【WEB】->【src】文件夹，编写index.php和flag.sh文件，然后创建Dockerfile。接着，用户需在阿里云注册并使用ACR，构建、推送镜像，并在靶场部署动态容器。通过ACR，可以实现不同账号看到不同flag的动态更新，完成了动态flag题型的创建。
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Docker Hub 镜像仓库
前言
Docker Hub 是 Docker 公司提供的官方公共 Docker 镜像注册表，允许用户存储、分享和获取 Docker 镜像。在 Docker Hub 上，你可以找到许多官方和社区维护的 Docker 镜像。
搜索镜像
登录后，你可以使用 Docker Hub 的搜索功能来查找感兴趣的镜像。你可以在搜索栏中输入关键词，然后浏览结果。
创建存储库
注册或登录到 Docker Hub，选择“创建存储库”按钮，选择公有库或者私有库。
云原生离线工作流编排利器 -- 分布式工作流 Argo 集群
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GitLab Runner 全面解析：Kubernetes 环境下的应用
GitLab Runner 是 GitLab CI/CD 的核心组件，负责执行由 `.gitlab-ci.yml` 定义的任务。它支持多种执行方式（如 Shell、Docker、Kubernetes），可在不同环境中运行作业。本文详细介绍了 GitLab Runner 的基本概念、功能特点及使用方法，重点探讨了流水线缓存（以 Python 项目为例）和构建镜像的应用，特别是在 Kubernetes 环境中的配置与优化。通过合理配置缓存和镜像构建，能够显著提升 CI/CD 流水线的效率和可靠性，助力开发团队实现持续集成与交付的目标。
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