智能运维：云原生大规模集群GitOps实践
智能运维：云原生大规模集群GitOps实践，由阿里云运维专家钟炯恩分享。内容涵盖云原生运维挑战、管理实践、GitOps实践及智能运维体系。通过OAM模型和GitOps优化方案，解决大规模集群的发布效率与稳定性问题，推动智能运维工程演进。适用于云原生环境下的高效运维管理。
服务器高效运维管理方案
智能运维作为保障业务连续性和提升系统性能的关键环节，其重要性日益凸显。服务器作为承载各类应用与数据的核心基础设施，其稳定性、安全性和性能直接关系到企业的业务运行效率和用户体验
运维已经改变，企业如何把运维转型提速
与传统的IT运维不同，AIOps更强调基于已有的运维数据，利用大数据、机器分析等技术，通过对数据的分析、挖掘，进一步提升自动化运维能力，在降低运维成本、提高运维效率的同时，提高系统的预判能力和稳定性，实现所维护产品或服务质量更高，颇受企业追捧。
30分钟，一键拉起基于LLM + AnalyticDB PostgreSQL构建的企业专属Chatbot（支持ChatGLM2-6B)
ChatGPT的火爆带动AIGC行业近期非常火热，客户对于智能客服，构建企业知识库用于智能问答，写作助手等相关需求非常旺盛；随着ChatGPT 推出Retrieval plugin的方案推出，向量数据库（企业知识库） + 大语言模型 可以快速帮助企业构建专属的chatbot； 本服务是对文章《云原生数据仓库AnalyticDB(ADB)+LLM：构建AIGC时代下企业专属Chatbot》的一个开源实现部署。模型基于ChatGLM2-6B，是由清华大学团队开发的是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。