抬头看路，埋头干活（一）
我聊聊最近我的一些想法和感悟，想了一圈，发现还是选了这么个题目。当然这也只是一个开始，都是自己的真实想法。
有时候觉得我们有些矛盾，干着高科技的活，但是有时候还用着一些老土落后的思维方式，想想也还是蛮有意思。
Python中参数多个值的表示法
今天在写Python脚本时，调用了数据管理-制图综合-融合工具，在ArcGIS里操作的参数设置如下：
如果融合字段只有一个那好办，如果融合字段有多个我该怎么表达，查看帮助文档中的示例代码明白了：
所以，我这里获取所有字段，剔除不需要的FID、OBJECTID、SHAPE、HAPE_LEN...
如何优化React或Vue应用的性能
需要注意的是，性能优化是一个持续的过程，需要根据具体的应用场景和性能问题进行针对性的优化。同时，不同的项目和团队可能有不同的优化重点和方法，要结合实际情况灵活运用这些优化策略，以达到最佳的性能效果。
数据资产是什么？一文讲清数据资产入表全流程！
2024年1月1日起，企业数据资源可有条件计入资产，标志着数据从资源迈向资产新阶段。本文详解数据资产入表的定义、常见误区及四大核心步骤，涵盖确权、价值证明、成本归集与后续管理，剖析其战略价值与现实挑战，助力企业实现数据资产合规入表，释放数据价值。
数据库操作三基石：DDL、DML、DQL 技术入门指南
本文围绕数据库操作核心语言 DDL、DML、DQL 展开入门讲解。DDL 作为 “结构建筑师”，通过CREATE（建库 / 表）、ALTER（修改表）、DROP（删除）等命令定义数据库结构；DML 作为 “数据管理员”，以INSERT（插入）、UPDATE（更新）、DELETE（删除）操作数据表记录，需搭配WHERE条件避免误操作；DQL 作为 “数据检索师”，通过SELECT结合WHERE、ORDER BY、LIMIT等子句实现数据查询与统计。三者相辅相成，是数据库操作的基础，使用时需注意 DDL 的不可撤销性、DML 的条件约束及 DQL 的效率优化，为数据库学习与实践奠定基础。
云计算是什么
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
数据管理最容易混淆的3个概念：元数据、数据元、元模型
本文深入解析数据领域三大核心概念：“元数据”“数据元”“元模型”，从定义、用途到实际应用，清晰区分三者区别。元数据是“数据的说明书”，描述数据来源与使用方式；数据元是“最小数据单元”的标准，确保数据统一与规范；元模型是“模型的设计规则”，指导模型合理构建。三者相辅相成，是数据治理不可或缺的基础。掌握它们，助你提升数据管理效率，避免踩坑。
一站式元数据治理平台——Datahub入门宝典（一）
随着数字化转型的工作推进，数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程。作为新一代的元数据管理平台，Datahub在近一年的时间里发展迅猛，大有取代老牌元数据管理工具Atlas之势。国内Datahub的资料非常少，大部分公司想使用Datahub作为自己的元数据管理平台，但可参考的资料太少。
所以整理了这份文档供大家学习使用。本文档基于Datahub最新的0.8.20版本，整理自部分官网内容，各种博客及实践过程。
