Electronic Design Automation (EDA) 数据上云解决方案
基于文件存储 CPFS 的 EDA 解决方案可大大加速 EDA 工作流，提高效能。 CPFS 提供高性能文件处理，缩短芯片上市周期；其云端的弹性扩展，使得业务快速上线；并行计算共享存储，加速工作流效率；同时提供简单易用的特性简化数据管理。本文详细剖析了 EDA 行业背景、EDA 芯片设计流程及 EDA 工具、EDA 工作流的存储需求和 IO 模型以及EDA 工作流的数据挑战。详细阐述了 EDA 数据上云整体解决方案以及基于 CPFS 的 EDA 解决方案、最佳实践及案例。
跨云数据管理平台DMS：构建Data+AI的企业智能Data Mesh
跨云数据管理平台DMS助力企业构建智能Data Mesh，实现Data+AI的统一管理。DMS提供开放式元数据服务OneMeta、一站式智能开发平台和云原生AI数据平台，支持多模数据管理和高效的数据处理。结合PolarDB、AnalyticDB等核心引擎，DMS在多个垂直场景中展现出显著优势，如智能营销和向量搜索，提升业务效率和准确性。通过DataOps和MLOps的融合，DMS为企业提供了从数据到AI模型的全生命周期管理，推动数据驱动的业务创新。
淘宝买家订单列表、订单详情、订单物流 API 接口全攻略
淘宝订单相关API接口是电商自动化的核心工具，提供订单数据管理和物流追踪功能。开发者可通过HTTP协议调用，支持Python、Java等语言，响应JSON格式数据。主要功能包括：订单列表查询、订单详情获取和物流轨迹追踪。申请流程：注册账号（c0b.cc/R4rbK2），创建应用并生成App Key，申请所需接口权限如taobao.trades.sold.get、taobao.trade.fullinfo.get等。
DAMA数据管理导论-数据管理的本质及价值
数据管理是将数据转化为战略资产的系统方法，强调主动治理而非被动存储。通过提升数据质量、强化元数据管理、推动跨部门协作，企业可实现从直觉决策到数据驱动的跃迁，释放数据在营销、产品、人力等场景的深层价值。
【数据库原理 • 二】关系数据库理论
数据库技术是计算机科学技术中发展最快，应用最广的技术之一，它是专门研究如何科学的组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据的技术。它已成为各行各业存储数据、管理信息、共享资源和决策支持的最先进，最常用的技术。
当前互联网+与大数据，一切都建立在数据库之上，以数据说话，首先需要聚集数据、分析数据和管理数据，数据库技术已成为各种计算机系统的核心技术。数据库相关知识也已成为每个人必须掌握的知识。
文生图的基石CLIP模型的发展综述
CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）是OpenAI在2021年发布的多模态模型，用于学习文本-图像对的匹配。模型由文本和图像编码器组成，通过对比学习使匹配的输入对在向量空间中靠近，非匹配对远离。预训练后，CLIP被广泛应用于各种任务，如零样本分类和语义搜索。后续研究包括ALIGN、K-LITE、OpenCLIP、MetaCLIP和DFN，它们分别在数据规模、知识增强、性能缩放和数据过滤等方面进行了改进和扩展，促进了多模态AI的发展。
