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数据结构(一)——数据结构简介
数据结构是相互间存在特定关系的数据的集合,分为逻辑结构和物理结构。
区分LR(0),SLR(1),LR(1)和LALR(1)
区分LR(0),SLR(1),LR(1)和LALR(1)
Linux(CentOS7.5) 安装部署 Python3.6(超详细!包含 Yum 源配置!)
该指南介绍了在Linux系统中配置Yum源和安装Python3的步骤。首先,通过`yum install`和`wget`命令更新和备份Yum源,并从阿里云获取CentOS和EPEL的repo文件。接着,清理和更新Yum缓存。然后,下载Python3源代码包,推荐使用阿里云镜像加速。解压后,安装必要的依赖,如gcc。在配置和编译Python3时,可能需要解决缺少C编译器的问题。完成安装后,创建Python3和pip3的软链接,并更新环境变量。最后,验证Python3安装成功,并可选地升级pip和配置pip源以提高包下载速度。
什么是线程池?从底层源码入手,深度解析线程池的工作原理
本文从底层源码入手,深度解析ThreadPoolExecutor底层源码,包括其核心字段、内部类和重要方法,另外对Executors工具类下的四种自带线程池源码进行解释。 阅读本文后,可以对线程池的工作原理、七大参数、生命周期、拒绝策略等内容拥有更深入的认识。
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来自: 倚天
BOLT 二进制反馈优化技术
大型应用的代码往往达到数十甚至上百MB,这导致在程序执行时缓存机制无法充分利用,导致大量时间花费在CPU和内存链路上。通过对热点函数的布局进行优化,我们可以更好地利用CPU cache,从而获得较为可观的性能提升。针对这一问题,在编译技术上有PGO和Bolt两种解决办法,两者都是一种通过收集程序在运行时如跳转,调用关系,函数热度等执行信息,这些收集到的程序运行情况数据(profile data),可以更好地指导一些程序优化的策略,如是否对函数进行内联,以及对基本块和函数布局的排布来提高特定场景下的程序性能。
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