【DDD】如何理解领域驱动设计？
领域驱动设计（DDD）是一种以业务为核心的软件开发方法，强调通过领域建模、分层架构与团队协作，实现业务与技术的深度融合，提升系统可维护性与业务匹配度，但其复杂性要求更高的学习成本与投入。
海量数据仓库：元数据管理分享
在最开始的时候，元数据（Meta Data）是指描述数据的数据，通常由信息结构的描述组成，随着技术的发展元数据内涵有了非常大的扩展。元数据通常分为业务元数据、技术元数据和操作元数据等。业务元数据主要包括业务规则、定义、术语、术语表、运算法则和系统使用业务语言等，主要使用者是业务用户。
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表时序事件，绿色PPT为业务对象，黄色Role是参与角色，蓝色DESC提供描述信息。以风控系统为例，从业务流程提炼MI，构建PPT实体，补充Role与DESC，最终提取含一对一、一对多等关系的ER图，形成清晰的数据模型。（239字）
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表时标事件，绿色PPT为业务对象，黄色Role示参与角色，蓝色DESC提供描述信息。以风控系统为例，从业务流程提炼MI骨架，逐步补充PPT、Role与DESC，最终提取出ER图，明确实体间一对一、一对多或多对多关系，指导数据模型设计。（239字）
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表时标事件，绿色PPT为业务对象，黄色Role示参与角色，蓝色DESC提供描述信息。以风控系统为例，从业务流程提炼MI，补充PPT实体与Role角色，添加DESC属性，最终提取绿色PPT为实体、红色MI为关系，构建ER图，明确一对一、一对多、多对多约束，形成清晰数据模型。（239字）
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表示时标事件，绿色PPT为参与方-地点-物品，黄色Role是角色，蓝色DESC为描述信息。以风控系统为例，从业务流程提炼MI，构建PPT实体，补充Role与DESC，最终提取出ER图，明确实体间一对一、一对多、多对多关系，形成清晰的数据模型。（238字）
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表示时标事件，绿色PPT为参与方-地点-物品，黄色Role是角色，蓝色DESC为描述信息。以风控系统为例，从业务流程中提取MI作为骨干，逐步补充PPT、Role和DESC，最终提炼出ER图，明确实体间一对一、一对多或多对多关系，支撑数据模型设计。（239字）
