Qwen模型角色扮演最佳实践
角色扮演大模型通过模拟特定角色的行为、语言风格和情感表达，实现高度拟人化和定制化的互动体验。与传统通用模型相比，角色扮演模型在语言风格、性格特征和情绪反应上更加细腻，提供更真实的交互体验。本文介绍了如何通过system prompt、few-shot学习和微调等技术实现大模型的拟人化，包括使用阿里云百炼平台进行角色扮演测试，以及如何通过合成数据和Lora微调提高模型的表演效果。最终，展示了如何通过优化数据质量和训练策略，显著提升角色扮演模型的表现。
大模型时代，还缺一只雨燕 ｜ SWIFT：魔搭社区轻量级微调推理框架
伴随着大数据的发展和强大的分布式并行计算能力，以预训练+微调的模型开发范式渐渐成为深度学习领域的主流。 2023年各家推出的大模型浩如烟海，如GPT4、Llama、ChatGLM、Baichuan、RWKV、Stable-Diffusion等。这些模型在达到越来越好的效果的同时也需要越来越多的算力资源：全量finetune它们动辄需要几十至上百G显存训练部署，一般的实验室和个人开发者无力承担。
探索iOS与安卓应用开发的差异与挑战
在移动设备的世界中，iOS与安卓这两大操作系统各自拥有庞大的市场份额。尽管它们在功能上存在诸多相似之处，但在应用开发的实践中，开发者却面临着不同的技术要求和市场期待。本文将深入探讨两大平台的开发环境、工具选择、用户界面设计等方面的差异，并分析这些差异给开发者带来的挑战。通过比较分析，我们不仅能更好地理解每个平台的特有优势，还能洞察未来移动应用开发的趋势。