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Swift学习笔记 - 变量和常量
1. Mutability Objective-C offers several classes in both “regular” and mutable versions, such as NSString/NSMutableString, NSArray/NSMutableArray, and so on.
Object-C--->Swift之(六)函数类型
认识函数类型 每个函数都有特定的函数类型 函数类型是由函数的形参类型、->和返回值类型组成。 例如: func Add(a:Int,b:Int){ ... } 该函数的函数类型为(Int,Int)->Void或者(Int,Int)->() func Add()->Int{ .
Swift语言精要 - 属性
1. Stored Property eg: var number: Int = 0   2. Computed Property eg: var area : Double {  get {     return width * height   }      .
用autolyout实现子视图对齐等宽排列
最终效果 实现效果 IB中实现 组成部分 其实,要让三个button三等分,那么一定要找一个view作为参考,所以我在底部加了一个bottomLine(距离左边0,距离右边40,距离底部0,高度为1),重要的是,我设置为隐藏。
[译] Swift 模块中的 API 污染
当你将一个模块导入 Swift 代码中时,你希望它们产生的效果是叠加的,也就是说,你不需要什么代价就可以使用新功能,仅仅 app 的大小会增加一点。
用Macbook微调Qwen3!手把手教你用微调给Qwen起一个新名字
本文介绍如何在MacBook上使用苹果MLX框架高效微调Qwen3大模型。借助MLX的高性能计算与统一内存架构,仅需2分钟即可完成训练,内存占用低至2GB,推理速度达400 Token/s,并支持快速部署为本地API服务,展现Mac轻薄本的强大AI生产力潜力。
Qwen模型角色扮演最佳实践
角色扮演大模型通过模拟特定角色的行为、语言风格和情感表达,实现高度拟人化和定制化的互动体验。与传统通用模型相比,角色扮演模型在语言风格、性格特征和情绪反应上更加细腻,提供更真实的交互体验。本文介绍了如何通过system prompt、few-shot学习和微调等技术实现大模型的拟人化,包括使用阿里云百炼平台进行角色扮演测试,以及如何通过合成数据和Lora微调提高模型的表演效果。最终,展示了如何通过优化数据质量和训练策略,显著提升角色扮演模型的表现。
Thinking Machines Lab最新研究结果如何复现?On-Policy Distillation让训练成本直降10倍
Thinking Machines Lab提出On-Policy Distillation技术,让小模型高效继承大模型能力。相比传统强化学习,训练成本降低90%,效率提升十倍,支持本地部署、降低成本与延迟。结合vLLM加速与独立DeepSpeed配置,MS-SWIFT框架实现开箱即用的高效蒸馏训练,助力轻量模型具备“会思考、能纠错、可进化”的智能。
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12月前
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通义千问Qwen2.5-Coder 全系列来咯!强大、多样、实用
千问团队开源了强大的 Qwen2.5-Coder 系列模型,涵盖 0.5B 到 32B 六种尺寸,旨在推动开放代码模型的发展。该系列模型在代码生成、修复和推理等方面表现出色,支持多种编程语言,并在多个基准测试中达到 SOTA 水平。此外,Qwen2.5-Coder 还提供了丰富的应用场景,如代码助手、Artifacts 和 Interpreter,满足不同开发者的需求。
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