人类偏好对齐训练技术解析
大型语言模型（LLMs）通过在大量文本数据集上进行无监督预训练，获得丰富的语言模式和知识，这一阶段训练后的模型被称为base model。
打造个性化天气应用：从零开始的iOS开发之旅
【8月更文挑战第31天】本文是一篇针对初学者的iOS应用开发指南，将引导读者通过Swift和iOS SDK构建一个简单而美观的天气应用。我们将探索如何利用API获取实时天气数据，并在应用中实现用户友好的界面设计。文章不仅包括代码示例，还提供了设计理念和用户体验优化的建议，旨在帮助初学者理解iOS开发的基础知识，并激发他们创造个性化应用的兴趣。
智谱开源端侧大语言和多模态模型GLM-Edge系列！
GLM-Edge系列模型是由智谱开源，专为端侧应用设计的大语言对话模型和多模态理解模型，包括GLM-Edge-1.5B-Chat、GLM-Edge-4B-Chat、GLM-Edge-V-2B和GLM-Edge-V-5B四种尺寸。这些模型针对手机、车机及PC等不同平台进行了优化，通过量化的技术手段，实现了高效运行。例如，在高通骁龙8 Elite平台上，1.5B对话模型和2B多模态模型能够达到每秒60 tokens以上的解码速度，而通过应用投机采样技术，这一数字可提升至100 tokens以上。
手机 App 的技术栈
手机 App 的技术栈可以分成三类。
（1）原生 App 技术栈 （native technology stack）
原生技术栈指的是，只能用于特定手机平台的开发技术。比如，安卓平台的 Java 技术栈，iOS 平台的 Object-C 技术栈或 Swift 技术栈。