数据库技术前沿：探索其发展趋势与应用
一、引言
数据库技术作为现代信息技术体系中的关键一环，不仅为企业和组织提供了高效、安全的数据存储和管理手段，还在大数据、云计算、人工智能等前沿领域发挥着重要作用
看Lindorm如何助力MongoDB实现检索加速
作为最流行的分布式文档数据库，阿里云MongoDB在各行业中已经有着非常广泛的应用。Lindorm是阿里云发布的业界首款云原生多模数据库，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，兼容HBase、Solr、SQL、OpenTSDB、HDFS等多种开源标准接口。本文将介绍如何通过深度融合两款成熟的数据库产品，帮助企业更进一步的挖掘数据的价值。
如何在微服务架构下进行数据设计？
微服务是一个软件架构模式，对微服务的讨论大多集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务这些方面。
本文将从以下几个角度来和大家分享在微服务架构下进行数据设计需要关注的地方，旨在帮助大家在构建微服务架构时，提供一个数据方面的视角:
● 什么是微服务 ● 微服务的优势及架构特点 ● 微服务架构下的数据设计 ● 一个适合微服务架构的数据库
1 什么是微服务
按照 Martin Fowler 的定义，微服务是一个软件架构模式，通过开发一系列的小型服务的方式来实现一个应用。
离线数据查询加速的挑战与Lindorm应对之策
离线数据导出背景
数仓、数据湖中我们通常会谈到明细事实数据和维度汇总数据，这些数据有着丰富的应用场景，比如根据ID查询明细数据，流计算时根据ID与维度表Join补齐环境信息，根据条件在大宽表里检索数据，或者多条件跨表Join进行圈人。这些场景通常具有高并发、实时响应的需求，是离线系统满足不了的, 将离线数据导入到HBase/Cassandra、Solr
制造业全链数字化业务转型实践 – IT & OT超融合工业数据云 编辑 删除 仁威 2021-05-17 13:57:35
5G、物联网等信息技术演进发展正在推动传统制造业快速数字化升级，拥有超连接、超感知、数字化和物联网数字生态系统的制造业企业将在未来竞争中占据绝对优势，而以信息技术 (IT) 与运营技术 (OT)云端融合为基础的工业数据云平台将成为制造业数字化转型升级的关键支撑。本文围绕工业物联网平台建设核心数据采集、融合存储、分析问题，介绍了阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft面向工业物联网信息经济（Infonomics）的IT & OT超融合工业数据云解决方案，旨在为制造业企业提供可落地的云端存储分析离散、流程工业泛数据源的能力的实践参考。方案通过云端打通阿里云、Intel的IT技术积累和OSI
阿里云：加大NoSQL数据库软硬件一体化技术自研
8月25日，在天池平台与阿里云数据库事业部联合主办的阿里云NoSQL数据库峰会上，阿里云公布NoSQL数据库自研2.0计划，进一步加大软硬件一体化技术体系的自研力度，通过聚焦软硬协同、多模融合、云原生三大方向，提升云原生内存数据库Tair、云原生多模数据库Lindorm等NoSQL数据库产品核心竞争力。