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HBase学习&实践笔记之HBase初探(to be continued...)
HBase初探 To be continued... HBase原理 HBase架构 HBase的高吞吐 HBase的存储 HBase的CRUD流程
通过Datax将CSV文件导入Hbase,导入之前的CSV文件大小和导入之后的Hadoop分布式文件大小对比引入的思考
由于项目需要做系统之间的离线数据同步,因为实时性要求不高,因此考虑采用了阿里的datax来进行同步。在同步之前,将数据导出未csv文件,因为需要估算将来的hbase运行的hadoop的分布式文件系统需要占用多少磁盘空间,因此想到了需要做几组测试。
平台篇-58 HBase 平台实践和应用
HBase 是一个基于 Hadoop 的分布式、面向列的 Key-Value 存储系统,可以对需 要实时读写、随机访问大规模数据集的场景提供高可靠、高性能的服务,在大数 据相关领域应用广泛。HBase 可以对数据进行透明的切分,使得存储和计算本身 具有良好的水平扩展性。
kylin_学习_01_kylin安装部署
一、环境准备 根据官方文档,kylin是需要运行在hadoop环境下的,如下图:   1.hadoop环境搭建 参考:hadoop_学习_02_Hadoop环境搭建(单机)   2.hbase环境搭建 参考:hbase_学习_01_HBase环境搭建(单机)   3.
阿里云EMR3.2 hbase/phoenix客户端BUG
错误现象: 1. 今早在EMR3.2的生产新集群上执行导出操作,hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export safeclound.
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