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实时计算 Flink版操作报错之如何处理错误提示“Connection is not available, request timed out after 30000ms”
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
分布式事务:共识之外,分布式系统状态管理的另一大基石
本文深入探讨了分布式系统中“共识”与“事务”两大核心技术的本质区别与协同关系。
[PolarDB实操课] 01.PolarDB分布式版架构介绍
学姐和你一起学PolarDB-X系列课程,是面向数据库管理员、架构师、开发人员以及对云原生分布式数据库技术有浓厚兴趣的学习者的深度实践课程,旨在帮助学员全面理解和熟练掌握PolarDB-X的核心技术、架构原理以及实际应用操作。本期课程由PolarDB开源架构师王江颖学姐,为大家介绍PolarDB分布式版的架构。
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Hadoop 概述、Hadoop 发展历史、Hadoop 三大发行版本、Hadoop优势、Hadoop组成、Hadoop1.x、2.x、3.x区别、HDFS架构概述、大数据技术生态体系、推荐系统框架图
高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性YARN架构概述、MapReduce架构概述、HDFS、YARN、MapReduce三者关系、1)NameNode(nn):存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间、副本数、文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。 2)DataNode(dn):在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和。 3)Secondary NameNode(2nn):每隔一段时间对NameNode元数据备份。MapReduce将计算过程分为两个阶段:
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