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专访李飞飞 :从清华附中高材生到阿里飞刀,一口井钻出「云原生」
他初三上清华,如今是达摩院数据库首席科学家。李飞飞从学术界走向工业界,带领阿里云技术团队一手打造了云原生分布式数据库,让阿里「全面上云」的战役再下一城。今天,他用一口水井为我们道出了云原生!
打造高可用系统:深入了解心跳检测机制
本文介绍了分布式系统中**心跳检测**的重要机制,用于监测系统节点的健康状态和通信畅通。心跳检测通过定期发送信号,若节点在预定期限内未响应则视为可能失效。处理机制包括重试、报警和自动修复。文章还提到了**周期检测**和**累计失效检测**两种策略,并给出Java代码示例展示心跳检测实现。此外,列举了心跳检测在分布式数据库、微服务和物联网等场景的应用,以及优化策略如动态调整心跳频率和优化超时机制。最后,强调了心跳检测对系统稳定性和高可用性的关键作用。
MySQL 中如何实现分库分表?常见的分库分表策略有哪些?
在MySQL中,分库分表(Sharding)通过将数据分散到多个数据库或表中,以应对大量数据带来的性能和扩展性问题。常见策略包括:哈希分片(分布均匀,查询效率高)、范围分片(适合范围查询)、列表分片(适用于特定值查询)、复合分片(灵活性高)和动态分片(灵活应对负载变化)。每种策略各有优劣,需根据业务需求选择。常用工具如MyCAT、ShardingSphere和TDDL可简化实现过程。
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