用F#从0开始打造一个大数据处理平台(1.整体规划)
MapReduce框架是必须的 Bigtable实现是必须, Bigtable的底层分布式文件系统是必须的, 监控管理的组件是必须的,为了在分布式文件系统以外, 存储各种元数据, 还需要一个轻量级的nosql数据库
HBase Compaction策略
HBase Compaction策略 StripeCompactionPolicy、DateTieredCompactionPolicy、RatioBasedCompactionPolicy、ExploringCompactionPolicy、FIFOCompactionPolicy
Phoenix客户端进化之由重到轻
Phoenix重客户端
Phoenix是HBase之上的SQL层，它为HBase赋予了NEWSQL的特性，支持了大多数的标准SQL特性，并提供了JDBC的访问接口，使得我们在应用程序中能够方便的集成使用。
HBase详细说明
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。
适合于存储大表数据（表的规模可以达到数十亿行以及数百万列），并且对大表数据的读、写访问可以达到实时级别；
利用Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）作为其文件存储系统，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统；
利用ZooKeeper作为协同服务。
大数据同步利器: 表格存储全增量一体消费通道
本文会给大家详细介绍表格存储重磅推出的一项新功能--全增量一体数据通道。文章会为大家阐述数据通道的主要使用场景，表格存储数据通道的功能优势，并带大家快速入门如何使用数据通道来消费数据。本文会给大家详细介绍表格存储重磅推出的一项新功能--全增量一体数据通道。
大数据hadoop从入门到精通之hadoop家族产品
作为一个hadoop入门级的新手，你会觉得哪些地方很难呢？运行环境的搭建恐怕就已经足够让新手头疼。如果每一个发行版hadoop都可以做到像大快DKHadoop那样把各种环境搭建集成到一起，一次安装搞定所有，那对于新手来说将是件多么美妙的事情！