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性能优化公式与实践
“性能优化“相信是每个程序员都关心的问题,在实际工作中也常会对系统做优化。关于性能优化有两个问题很值得探讨: * HOW:影响性能的因素很多,该从何入手?找到需要优化的点后,如何进行优化? * WHY:优化后为什么能提升性能?为什么有些优化点更值得做? 本文先对公式进行简单推导和验证,熟悉的同学可以跳过这部分。
immutable.js 在React、Redux中的实践以及常用API简介
# 简介 这个immutable Data 是什么鬼,有什么优点,好处等等,我就不赘述了,这篇[Immutable 详解及 React 中实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/20295971?columnSlug=purerender)讲的很透彻。 # 一个说明不可变的例子 这个可变和不可变是相对于 JavaScript原生引用类型来说的。 ``` //
Android 数据序列化总结
Android数据序列化总结 目录介绍 1.序列化简单介绍 1.1 序列化的概念 1.2 序列化是做什么用的 1.3 序列化的目的 2.Serializable的使用 2.1 什么是Serializable 2.
使用python实现阿里云动态域名解析DDNS
前言 前置条件 1、域名是在阿里云购买的2、地址必须是公网地址,不然加了解析也没有用 简介 通过阿里云提供的SDK,然后自己编写程序新增或者修改域名的解析,达到动态解析域名的目的;主要应用于pppoe拨号的环境,比如家里设置了服务器,但是外网地址经常变化的场景;再比如公司的pppoe网关,需要建立vpn的场景。
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来自: 云原生
基于阿里云容器服务监控 Kubernetes集群GPU指标
### 简介 当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时,经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况,比如每块显存使用情况、GPU利用率,GPU卡温度等监控信息,本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。
用Python实现简易可拓展的规则引擎
用Python实现简易可拓展的规则引擎 做这个规则引擎的初衷是用来实现一个可序列号为json,容易拓展的条件执行引擎,用在类似工作流的场景中,最终实现的效果希望是这样的: ![] 简单整理下需求 执行结果最终返回=true= or false 支持四则运算,逻辑运算以及自定义函数等
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