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SpringBoot学习之SpringBoot执行器
在以往的分布式开发当中,各个服务节点的监控必不可少。监控包含有很多方面,比如说:内存占用情况,节点是否健康等。在spring-boot会给我们提供相关资源监控叫做spring-boot-actuator, 通过执行器可以帮我管理和监控生产环境下的应用服务。
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来自: 云原生
prometheus operator告警规则(一):你的cpu够用吗?
ack-prometheus-operator就像一把瑞士军刀,包含非常丰富的功能,安装后会自动部署prometheus、grafana、alertmanager等组件,并会下发很多的监控相关的规则,包括metric采集规则、告警规则和grafana dashboard。
【云栖号案例 | 教育与科研机构】比邻东方上云 从零开始完成压测和监控高可用体系建设
比邻东方在活动期间有流量压力,需要保证主流程的可用性及系统的稳定性。通过PTS压测确认系统基线能吞吐多少,配置限流阈值保障系统稳定。
分享Docker监控体系(Kubernetes Mesos监控)
常不释放资源,造成高CPU占用;比如进程结束异常,不停的重启相同的进程;比如日志级别设置过低,大量日志输出,影响进程性能和占用大量磁盘空间。所以做监控时一定要遵循有自我安全控制的能力。监控工具在拿到生产环境中运行前,一定要先在测试环境中进行一段时间的试运行 。
容器环境自建数据库、中间件一键接入阿里云 Prometheus 监控
阿里云Prometheus服务4月9日发布重大升级,支持容器环境下一键接入MySQL、Redis、MangoDB、ElasticSearch等数据库和Kafka、ZooKeeper等中间件的监控,并提供开箱即用的监控大盘,现在接入更有15天免费试用。
Prometheus 集成 Node Exporter
Prometheus 官方和一些第三方,已经把一些常用数据库、系统、中间件等的指标数据的采集做成了一个个 exporter,在生产环境中,直接导入使用就可以。 这一节,我们就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter 来完成对Linux系统运行数据的采集 。
1.1 云原生历史
1.1 云原生历史 云原生的发展历程 云原生(Cloud Native)最初来描述云上应用的典型架构与特性,随着容器、kubernetes、Serverless、FaaS技术的演进,CNCF(Cloud Native Computing Foundation ,云原生计算基金会)把云原生的概念更广泛地定义为“让应用更有弹性、容错性、观测性的基础技术,让应用更容易部署、管理的基础软件、让应用更容易编写、编排的运行框架等”,希望能够让开发者最好的利用云的资源、产品和交付能力。
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