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Docker 最常用的监控方案 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(78)
当 Docker 部署规模逐步变大后,可视化监控容器环境的性能和健康状态将会变得越来越重要。 在本章中,我们将讨论几个目前比较常用的容器监控工具和方案,为大家构建自己的监控系统提供参考。 首先我们会讨论 Docker 自带的几个监控子命令:ps, top 和 stats。
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来自: 云原生
从监控到隔离,阿里云容器服务提升您的GPU资源使用体验
通过使用阿里云容器服务的GPU支持,可以提升GPU资源管理的可见性,了解到需要多少的GPU资源可以支撑图像识别,语音识别,在线翻译等业务,如何能用最少的成本满足业务需求;而可以在无需修改现有GPU程序的前提下,保障多个容器共享同一个GPU时,实现彼此互相隔离。
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来自: 云原生
prometheus operator告警规则(一):你的cpu够用吗?
ack-prometheus-operator就像一把瑞士军刀,包含非常丰富的功能,安装后会自动部署prometheus、grafana、alertmanager等组件,并会下发很多的监控相关的规则,包括metric采集规则、告警规则和grafana dashboard。
分享Docker监控体系(Kubernetes Mesos监控)
常不释放资源,造成高CPU占用;比如进程结束异常,不停的重启相同的进程;比如日志级别设置过低,大量日志输出,影响进程性能和占用大量磁盘空间。所以做监控时一定要遵循有自我安全控制的能力。监控工具在拿到生产环境中运行前,一定要先在测试环境中进行一段时间的试运行 。
Prometheus 集成 Node Exporter
Prometheus 官方和一些第三方,已经把一些常用数据库、系统、中间件等的指标数据的采集做成了一个个 exporter,在生产环境中,直接导入使用就可以。 这一节,我们就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter 来完成对Linux系统运行数据的采集 。
可扩展的微服务演示 Kubernetes Istio Kafka
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 本文将演示使用 Kafka 的异步通信的高度可扩展微服务应用。 系列内容 本系列使用不同的技术创建相同的可伸缩微服务应用程序: 1.本文 2.使用 AWS Lambda Kinesis 的可扩展的无服务器微服务演示 3.使用 Knative 和 Kafka 的可扩展的无服务器微服务演示(计划中) 本文关于什么? 本文描述了使用 Kubernetes,Istio 和 Kafka 的高度可扩展的微服务演示应用程序。
Spring Boot Actuator 整合 Prometheus
Spring Boot 自带监控功能 Actuator,可以帮助实现对程序内部运行情况监控,比如监控状况、Bean加载情况、环境变量、日志信息、线程信息等。这一节结合 Prometheus 、Grafana 来更加直观的展示这些信息。
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