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21天前
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JAVA线程池监控以及动态调整线程池
【10月更文挑战第22天】在 Java 中,线程池的监控和动态调整是非常重要的,它可以帮助我们更好地管理系统资源,提高应用的性能和稳定性。
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21天前
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在 Java 中,如何使用线程池监控以及动态调整线程池?
【10月更文挑战第22天】线程池的监控和动态调整是一项重要的任务,需要我们结合具体的应用场景和需求,选择合适的方法和策略,以确保线程池始终处于最优状态,提高系统的性能和稳定性。
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1天前
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来自: 云存储
评估系统的可用性时间
评估系统可用性时间是指对系统在预定时间内正常运行的能力进行测量和分析,以确保其稳定性和可靠性满足用户需求。这通常涉及对系统故障率、恢复时间和维护周期的综合考量。
SLS时序监控实战: Spring Boot应用监控最佳实践
当今随着云原生和微服务的盛行, 我们的应用的运行环境也变得越来越复杂, 也使得我们越来越难以掌握它的运行状态, 也因此诞生了一批开源软件来帮助我们提升应用的可观察性, 例如prometheus, grafana, open tracing, open telementry等, 这些多半是比较通用的技术, 在实际的场景下, 我们需要怎么从各个层面来做监控和数据的分析呢, 我们就以大家使用最多的技术栈: Java + Spring Boot为例, 来详细阐述应用监控的最佳实践
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来自: 云原生
可观测告警运维系统调研——SLS告警与多款方案对比
本文介绍对比多款告警监控运维平台方案,覆盖阿里云SLS、Azure、AWS、自建系统(ELK、Prometheus、TICK)等方案。
最佳实践|从Producer 到 Consumer,如何有效监控 Kafka
对于运维人而言,如何安装维护一套监控系统,或如何进行技术选型,从来不是工作重点。如何借助工具对所需的应用、组件进行监控,发现并解决问题才是重中之重。随着 Prometheus 逐渐成为云原生时代可观测标准,为了帮助更多运维人用好 Prometheus,阿里云云原生团队将定期更新 Prometheus 最佳实践系列。第一期我们讲解了《最佳实践|Spring Boot 应用如何接入 Prometheus 监控》,今天将为大家带来,消息队列产品 Kafka 的监控最佳实践。
阿里云 ACK One 多集群管理全面升级:多集群服务、多集群监控、两地三中心应用容灾
本文介绍了 ACK One 近期发布的 3 个主要特性,覆盖了多集群管理的 3 个主要场景,跨集群服务发现与访问、多集群全局监控、应用容灾。除多集群管理外,ACK One 更是支持连接并管理任何地域、任何基础设施上的 Kubernetes 集群,提供一致的管理和社区兼容的 API,支持对计算、网络、存储、安全、监控、日志、作业、应用、流量等进行统一运维管控。
eunomia-bpf 用户手册: 让 eBPF 程序的开发和部署尽可能简单
让 eBPF 程序的分发和使用像网页和 Web 服务一样自然(Make eBPF as a service): 支持在集群环境中直接通过一次请求进行分发和热更新,仅需数十 kB 的 payload, <100ms 的更新时间,和少量的 CPU 内存占用即可完成 eBPF 程序的分发、部署和更新; 不需要执行额外的编译过程,就能得到 CO-RE 的运行效率;
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