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SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(四十五):【微服务监控告警实现方式二】使用Actuator(Micrometer)+Prometheus+Grafana实现完整的微服务监控
无论是使用SpringBootAdmin还是使用Prometheus+Grafana都离不开SpringBoot提供的核心组件Actuator。提到Actuator,又不得不提Micrometer,从SpringBoot2.x开始,Actuator的功能实现都是基于Micrometer的。
Prometheus 的可视化与仪表盘
【8月更文第29天】Prometheus 是一个开源的监控系统和时间序列数据库,它能够高效地收集和存储各种指标数据。然而,原始的数据如果没有恰当的可视化工具来呈现,很难从中快速获得有用的信息。Grafana 是一款广泛使用的开源可视化工具,它与 Prometheus 结合得非常好,能够帮助我们创建交互式监控仪表盘。本文将介绍如何使用 Grafana 与 Prometheus 结合,构建美观且实用的监控仪表盘。
使用kubectl快速查看各个节点的CPU和内存占用量
在Kubernetes集群中,安装metrics-server,并使用kubectl快速查看集群中各个节点的资源使用情况。
机器学习模型监控警报系统设计:Prometheus+Evidently 实战教程
本系统采用Prometheus与Evidently双引擎架构,实现从数据采集、智能分析到精准告警的全流程监控。通过时序数据与模型分析深度集成,支持数据漂移检测、性能评估及根因分析,结合Grafana可视化与Alertmanager智能路由,构建高可用、低延迟的监控体系,显著提升异常检测能力与系统稳定性。
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3月前
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从入门到实战:一文掌握微服务监控系统 Prometheus + Grafana
随着微服务架构的发展,系统监控变得愈发重要。本文介绍如何利用 Prometheus 和 Grafana 构建高效的监控系统,涵盖数据采集、存储、可视化与告警机制,帮助开发者提升系统可观测性,及时发现故障并优化性能。内容涵盖 Prometheus 的核心组件、数据模型及部署方案,并结合 Grafana 实现可视化监控,适合初学者和进阶开发者参考实践。
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2月前
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日志收集和Spring 微服务监控的最佳实践
在微服务架构中,日志记录与监控对系统稳定性、问题排查和性能优化至关重要。本文介绍了在 Spring 微服务中实现高效日志记录与监控的最佳实践,涵盖日志级别选择、结构化日志、集中记录、服务ID跟踪、上下文信息添加、日志轮转,以及使用 Spring Boot Actuator、Micrometer、Prometheus、Grafana、ELK 堆栈等工具进行监控与可视化。通过这些方法,可提升系统的可观测性与运维效率。
【监控利器Prometheus】——Prometheus+Grafana监控SpringBoot项目JVM信息
Prometheus+Grafana监控SpringBoot项目JVM信息 1. SpringBoot项目配置JVM采集 2. Prometheus配置 3. 配置grafana 4. 扩展-通过JMX Exporter监控JVM信息
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