从入门到实战：一文掌握微服务监控系统 Prometheus + Grafana
随着微服务架构的发展，系统监控变得愈发重要。本文介绍如何利用 Prometheus 和 Grafana 构建高效的监控系统，涵盖数据采集、存储、可视化与告警机制，帮助开发者提升系统可观测性，及时发现故障并优化性能。内容涵盖 Prometheus 的核心组件、数据模型及部署方案，并结合 Grafana 实现可视化监控，适合初学者和进阶开发者参考实践。
高频面题： 你们线上 QPS 多少？你 怎么知道的？
本文由45岁资深架构师尼恩撰写，针对高级开发和架构师面试中的高频问题提供详细解答。文章涵盖了QPS、TPS、RT等性能指标的定义及计算方法，详解了如何配置Prometheus与Grafana监控系统QPS，并提供了应对高并发场景（如双十一抢购）的系统部署策略。此外，还分享了多个大厂面试真题及解决方案，帮助读者在面试中充分展示技术实力，提升求职竞争力。建议收藏并深入学习，为面试做好充分准备。更多内容可参考《尼恩Java面试宝典》及相关技术圣经系列PDF。
Prometheus 的报警机制：Alertmanager 的配置与使用
【8月更文第29天】Prometheus 是一个非常强大的监控系统，它不仅能够收集和存储时间序列数据，还能通过 Alertmanager 提供灵活的报警机制。Alertmanager 负责接收 Prometheus 发送的警报，并根据配置的规则执行相应的通知动作。本文将详细介绍如何配置 Alertmanager 以及如何使用它来实现基于 Prometheus 指标的报警通知。
Grafana完整教程
本文介绍了Grafana与Prometheus的安装与配置流程，涵盖源配置、端口设置、服务端与客户端安装、Node Exporter部署及自启动设置，同时提供多服务器监控方案与推荐Dashboard。