Flask监控与日志记录：掌握应用运行状况
【4月更文挑战第16天】本文介绍了在Flask应用中实现监控和日志记录的方法，以确保应用稳定性和问题排查。推荐使用Prometheus、Grafana、New Relic或Flask-MonitoringDashboard等工具进行监控，并通过Python的logging模块记录日志。监控集成涉及安装配置工具、添加监控代码，而日志管理则需要集中存储和使用分析工具。安全是关键，要防止未授权访问和数据泄露，避免记录敏感信息。监控和日志记录有助于提升应用性能和用户体验。
Kubernetes 性能调优与成本控制
【8月更文第29天】随着 Kubernetes 在企业中的广泛应用，如何有效地管理和优化 Kubernetes 集群的性能和成本成为了一个重要的课题。本篇文章将介绍 Kubernetes 性能监控的基础知识，以及一些实用的成本优化技巧，包括资源配额的设置、Pod 密度的提高和集群规模的合理调整。
Grafana 插件生态系统：扩展你的监控能力
【8月更文第29天】Grafana 是一个流行的开源平台，用于创建和共享统计数据的仪表板和可视化。除了内置的支持，Grafana 还有一个强大的插件生态系统，允许用户通过安装插件来扩展其功能。本文将介绍一些 Grafana 社区提供的插件，并探讨它们如何增强仪表盘的功能性。
OceanBase 的运维与监控最佳实践
【8月更文第31天】随着分布式数据库解决方案的需求日益增长，OceanBase 作为一种高性能的分布式数据库系统，在众多场景下得到了广泛应用。为了确保 OceanBase 集群的稳定运行，合理的运维与监控是必不可少的。本文将探讨 OceanBase 的日常运维管理与监控策略，并提供相应的代码示例。
PromQL计算原理详解
## 背景
PromQL是Prometheus项目针对时序场景提供的一种查询语言，而PromQL的设计与常规意义上的SQL语句区别较大，其执行引擎的计算逻辑同样也大相径庭。在日常的客服解答中，发现较多客户对PromQL的执行原理有误解，故整理此篇文章对PromQL的原理与执行逻辑进行详细介绍。
## 对时序的认识
时序场景下的观测对象是 “Metric”，例如这项表示“进程的常驻内存使用量