PyODPS DataFrame 的代码在哪里跑
在使用 PyODPS DataFrame 编写数据应用时，尽管编写的是同一个脚本文件，但其中的代码会在不同位置执行，这可能导致一些无法预期的问题，本文介绍当出现相关问题时，如何确定代码在何处执行，以及提供部分场景下解决问题的方法。
阿里云ACP认证考试细则须知与考题内容学习方法分享
阿里云大数据专业认证介绍：
阿里云大数据专业认证（ACP 级－Alibaba Cloud CertificationProfessional）是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证，主要涉及阿里云大数据类的几款核心产品，包括大数据计算服务MaxCompute、数据工场 DataWorks（原大数据开发套件 DataIDE）、数据集成、QuickBI、机器学习 PAI 等。
MaxCompute与DataWorks权限介绍和示例
该篇文章的主要内容是MaxCompute与DataWork权限的经典知识点汇总，MaxCompute常使用的权限分类以及经典使用语句，以及MaxCompute基于policy策略的生产环境和开发环境为用户做权限管理的示例。
DataWorks V2.0 添加数据源典型问题场景
DataWorks添加数据源典型问题可分为连通性问题、参数问题、权限问题三类。
连通性问题
连通性问题主要体现为测试连通性失败。
问题现象：添加MySQL数据源时，网络类型选择为经典网络，点击测试连通性时失败报错：测试连接失败，测试数据源联通性失败，连接数据库失败，数据库连接串…异常消息：Communications link failure.
基于MaxCompute的数仓数据质量管理
数据对一个企业来说已经是一项重要的资产，既然是资产，肯定需要管理。随着业务的增加，数据的应用越来越多，企业在创建的数仓过程中对数据的管理也提出了更高的要求，而数据质量也是数仓建设过程不容忽视的环节。本文针对MaxCompute数仓建设过程中如何做数据质量给出规范建议，为实际数据治理提供依据及指导。
阿里云物联网平台数据转发到DataHub示例
您可以使用规则引擎将数据转到DataHub上，再由DataHub将数据流转至实时计算、MaxCompute等服务中，以实现更多计算场景。本文主要演示通过规则引擎将消息流转到DataHub，并通过Dataconnector 将消费流转到MaxCompute的表。
使用DataWorks来调度AnalyticDB任务
DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务，最近加入了对于AnalyticDB的支持，意味着所有的AnalyticDB客户可以获得任务开发、任务依赖关系管理、任务调度、任务运维等等全方位强大的能力，现在就给大家仔细介绍下如何使用DataWorks来调度AnalyticDB任务。