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DataWorks数据同步功能支持全量更新和增量更新两种方式
【4月更文挑战第3天】DataWorks数据同步功能支持全量更新和增量更新两种方式
智能体Agent解析:用自然语言重构数据开发工作方式
大数据开发治理平台DataWorks基于MCP协议,正式发布了DataWorks Agent,内置DataWorks MCP Server V1.0。该功能支持在DataWorks Data Studio中通过自然语言交互完成数据开发任务,实现了需求即代码的开发体验。本文将详细介绍如何通过配置使用DataWorks MCP Server进行任务的开发和运维管理。
PyODPS DataFrame 的代码在哪里跑
在使用 PyODPS DataFrame 编写数据应用时,尽管编写的是同一个脚本文件,但其中的代码会在不同位置执行,这可能导致一些无法预期的问题,本文介绍当出现相关问题时,如何确定代码在何处执行,以及提供部分场景下解决问题的方法。
DataWorks数据建模 - 一揽子数据模型管理解决方案 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
在当下的商业环境中,正确的数据治理策略对于数据增值是非常重要的。据统计,企业的数据一直都在以每年50%的速度增长,因此企业数据治理与整合的难度就不断加大了。 DataWorks一直以来都致力于成为用户更方便、更快捷地进行数据开发与数据治理的好帮手。此次发布的数据建模,是对已有数据治理领域能力的补齐,为用户带来了在数据开发前,实施事前治理的能力。
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