【云栖实录】DataWorks：新一代智能湖仓一体数据开发与治理平台
在9月21日的云栖大会上，DataWorks发布了新一代智能湖仓一体数据开发与治理平台。DataWorks历经Kubernetes改造与云原生调度系统的优化，实现了资源组全面Serverless化，降低了使用成本，最高可节省40%。新推出的DataWorks Data Studio，支持多种计算引擎，提供更开放的云原生WebIDE，提升开发效率。DataWorks Copilot智能助手也得到升级，支持多种SQL方言和Python代码生成，平均提升数据开发效率35%。此外，DataWorks还推出了全方位的数据资产治理体系，涵盖业务和技术视角，助力企业实现数据智能化管理和转型。
DataWorks产品体验与评测
在当今数字化时代，数据处理的重要性不言而喻。DataWorks作为一款数据开发治理平台，在数据处理领域占据着重要的地位。通过对DataWorks产品的体验使用，我们可以深入了解其功能、优势以及存在的问题，并且与其他数据处理工具进行对比，从而为企业、工作或学习中的数据处理提供有价值的参考。
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先，通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组，接着创建MaxCompute项目和数据源。随后，利用DataWorks的数据集成和数据开发模块，将业务数据同步至MaxCompute，并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工，最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程，包括任务开发、运行、运维操作和资源释放，帮助读者顺利完成用户画像分析。此外，还指出了文档中的一些不一致之处，并提供了相应的解决方法。
智能体Agent：用自然语言重构数据开发
本文分享如何基于利用MCP协议，配置MCP Server，以调用大数据开发与治理平台DataWorks Open API搭建智能体Agent，实现通过自然语言完成数据集成与数据开发等任务。文章还介绍了MCP协议的基本知识，帮助大家了解背后实现原理。大家可以通过自行配置体验数据工作流智能自动化运行。