DataWorks Copilot：大模型时代数据开发的新范式
阿里云DataWorks是一站式数据开发治理平台，支持多种大数据引擎，助力企业构建数据仓库、湖仓一体架构。DataWorks现推出Copilot，致力于打造智能SQL助手和AI Agent，通过生成SQL、优化SQL、提供查询帮助、注释生成、错误修正等功能，帮助数据开发工程师和数据分析师提升SQL 开发和分析的效率和体验。目前，DataWorks Copilot正开放邀测，欢迎大家体验。
DataWorks 数据服务 + BI 可视化分析报表 (搭建战报)
DataWorks 数据服务提供强大的数据 API 能力，并能与多种业界流行的 BI 报表 (DataV、QuickBI、PowerBI和Grafana) 结合，使用 API 数据源的好处是统一数据接口、统一权限管理、统一数据交换以及数据服务提供强大的各式各样的插件能力 (如缓存插件、流量控制插件、日志脱敏插件、断路器插件、IP访问控制插件、三方鉴权插件等)，下文介绍各热门 BI 工具接入 DataWorks 数据服务的操作方式。
利用DataWorks构建高效数据管道
【8月更文第25天】本文将详细介绍如何使用阿里云 DataWorks 的数据集成服务来高效地收集、清洗、转换和加载数据。我们将通过实际的代码示例和最佳实践来展示如何快速构建 ETL 流程，并确保数据管道的稳定性和可靠性。
DataWorks X DeepSeek : 用AI实现数据开发治理！
阿里云DataWorks正式接入DeepSeek-R1系列模型，用户可通过DataWorks Copilot智能助手，以自然语言交互完成代码操作，实现数据开发、分析与治理全流程。DataWorks内置阿里巴巴16年大数据建设方法论，支持多种大数据引擎和AI计算服务，助力“Data+AI”全生命周期管理。开通DataWorks后即可免费体验DataWorks Copilot。
SQL血缘分析实战！数据人必会的3大救命场景
1. 开源工具：Apache Atlas（元数据管理）、Spline（血缘追踪）
2. 企业级方案：阿里DataWorks血缘分析、腾讯云CDW血缘引擎
3. 自研技巧：在ETL脚本中植入版本水印，用注释记录业务逻辑变更
📌 重点总结：