登月1号：支付宝演绎空中升级绝技
从Oracle到Hadoop，阿里解决了海量数据存储和分析的问题，数据业务不再受制于规模的瓶颈而发展；从Hadoop升级到ODPS，阿里扫清数据处理的障碍，真正构建起内部统一的大数据平台。这一切都还得从阿里的登月计划说起，本文将为您揭晓阿里的登月计划。
基于MaxCompute搭建社交好友推荐系统
摘要：本次由阿里云驻云科技资深架构师翟永东带来了“基于MaxCompute搭建社交好友推荐系统”为主题的分享，主要对大数据在好友推荐系统中的应用、好友推荐系统的分析模型、好友推荐系统在阿里云上的实现方式和MaxCompute技术进行了精彩的介绍。
MaxCompute Spark开发指南
MaxCompute Spark开发指南
0. 概述
本文档面向需要使用MaxCompute Spark进行开发的用户使用。本指南主要适用于具备有Spark开发经验的开发人员。
【Spark Summit East 2017】Spark中的草图数据和T-Digest
本讲义出自Erik Erlandson在Spark Summit East 2017上的演讲，大型数据集的草图概率分布的算法是现代数据科学的一个基本构建块，草图在可视化、优化数据编码、估计分位数以及数据合成等不同的应用中都有应用之地，T-Digest是一个通用的的草图的数据结构，并且非常适合于map-reduce模式，演讲中演示了Scala原生的T-Digest草图算法实现并证实了其在Spark的可视化展示、分位数估计以及数据合成的作用。
MaxCompute Studio使用心得系列2——编译SQL脚本
Console客户端、大数据开发套件的SQL编辑器目前都没有脚本编译功能，每次需要执行SQL脚本，只能提交执行后若有语法错误，执行结果失败返回失败信息才发现，影响开发效率又浪费资源。今天我就来分享在MaxCompute SQL提交运行前就可以进行脚本编译的方法。