当 Mars 遇上 RAPIDS：用 GPU 以并行的方式加速数据科学
在数据科学世界，Python 是一个不可忽视的存在，且有愈演愈烈之势。而其中主要的使用工具，包括 Numpy、Pandas 和 Scikit-learn 等。
Mars 在 MaxCompute 团队内部诞生，它的主要目标就是让 Numpy、pandas 和 scikit-learn 等数据科学的库能够并行和分布式执行，支持通过 RAPIDS 平台用 GPU 加速数据科学。
ODPS Studio 2.6.2 版本发布了
### MaxCompute Studio 2.6.2 版本：
* 支持新的 MaxCompute 2.0 语言特性和类型系统
* 支持 MaxCompute 2.0 脚本模式提交
* 提供非结构化数据开发模板支持
* 相关帮助文档跳转
* 提供 SQL Live Template 自动提示功能
* 数据导入导出功能支持 Decimal 类型
* 支持 SQL 脚本变量替换功能
【机器学习PAI实践二】人口普查统计
产品地址：https://data.aliyun.com/product/learn?spm=a21gt.99266.416540.102.OwEfx2
一、背景
感谢大家关注玩转数据系列文章，我们希望通过在阿里云机器学习平台上提供demo数据并搭建相关的实验流程的方式来帮助大家学习如何通过算法来挖掘数据中的价值。本系列文章包含详细的实验流程以及相关的文档教程，欢迎大
EB级计算平台调度系统伏羲 DAG 2.0: 构建更动态更灵活的分布式计算生态
伏羲（Fuxi）是十年前创立飞天平台时的三大服务之一（分布式存储 Pangu，分布式计算 MaxCompute（内部代号ODPS），分布式调度 Fuxi），过去十年来，伏羲在技术能力上每年都有新的进展和突破，2013年5K，2015年Sortbenchmark世界冠军，2017年超大规模离在/在离线混部能力，2019年的 Yugong 发布并且论文被VLDB2019接受等。