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MaxCompute理解数据、运算和用户的大脑:基于代价的优化器
回顾大数据技术领域大事件,最早可追溯到06年Hadoop的正式启动,而环顾四下,围绕着数据库及数据处理引擎,业内充斥着各种各样的大数据技术。在云栖社区2017在线技术峰会大数据技术峰会上,阿里云大数据计算平台架构师林伟做了题为《MaxCompute的大脑:基于代价的优化器》的分享,为大家分享阿里巴巴大数据计算服务的大脑——基于代价的优化器的设计和架构。
你的数据安全么?Hadoop再曝安全漏洞| 黑客利用Hadoop Yarn资源管理系统未授权访问漏洞进行攻击
4月30日,阿里云发现,俄罗斯黑客利用Hadoop Yarn资源管理系统REST API未授权访问漏洞进行攻击。 Hadoop是一款由Apache基金会推出的分布式系统框架,它通过著名的 MapReduce 算法进行分布式处理,Yarn是Hadoop集群的资源管理系统。
阿里凑单算法首次公开!基于Graph Embedding的打包购商品挖掘系统解析
你是否也曾遇到类似的情况——差5块钱就能包邮,跨店满400减50就少20怎么办?凑单作为购物券导购链路的一个重要环节,旨在帮助你找到合适的商品。如何在凑单场景突破找相似、发现惊喜的同时做到成交翻倍,实现体验和数据上的双赢?今天我们一起来破解。
odps下的表分区解释
分区表是maxcompute里面特有的东西,看了文档还是没搞清楚,自己画了个图。
如何绕过ODPS不支持的笛卡尔积的限制
`` select * from pn_tablename a join pn_tablename b; `` odps不支持无 on 的 join 会报 ODPS-0130252 Cartesian product is not allowed without map join 的错误 可以.
【阿里云网站日志分析实践】通过Log Service日志服务导入MaxCompute分析
日志服务收集的日志除了可以被实时查询外,还可以把日志数据投递到大数据计算服务MaxCompute(原ODPS),进一步进行个性化BI分析及数据挖掘。通过日志服务投递日志数据到MaxCompute具有如下优势: 使用非常简单。用户只需要完成2步配置即可以把日志服务Logstore的日志数
大数据分析平台产品对比之MaxCompute 篇
之前尝试使用过一些国内外的云产品,特别是大数据分析型产品,例如:亚马逊的EMR、Redshift,Google的Bigquery以及阿里云的MaxCompute。相信大多数人对亚马逊的EMR、Redshift,Google的Bigquery都比较了解。
【8.23更新--技术干货全家桶】大数据计算技术共享计划 — MaxCompute技术公开课第二季
5月底MaxCompute开启大数据计算技术共享计划,第一季,为大数据爱好者和企业客户带来了MaxCompute数据开发实战的四次主题分享,有1500多名用户线上参加了共享季直播。7月24日,MaxCompute开启第二季技术公开课,近6000名大数据爱好者和企业客户参加了第二季的5次主题直播,越来越多的大数据专家、技术牛人、爱好者参与到我们的技术共享活动中来,让我们一起玩大数据如烹小鲜吧。
不得不看!推荐企业使用华北2(北京)大数据产品MaxCompute的八大理由
2017年11月1日,阿里云计算宣布大数据计算服务MaxCompute北京节点正式对外开放运营,这是继杭州、青岛之外,阿里云在全球对外服务的第三个数据中心。阿里云方面表示,北京数据中心将更好地服务众多互联网公司和世界级企业总部。
odps之sql性能优化
前一段时间做了一些作业成本优化的工作,这里做下总结。 首先说明本篇中谈及的优化主要的目标是在不大幅度增加作业运行时长的条件下对作业运行成本的优化。 ## 1. odps的优化引擎并没有那么智能 odps自带的优化引擎会对sql作业做一定的优化处理,如列裁剪、分区裁剪和谓词下推。
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