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玩转MaxCompute studio SQL编辑器
SQL因其简单易学的特点,是用户与MaxCompute服务交互的主要手段。如何帮助用户高效愉快的编写SQL是MaxCompute studio的核心使命,下面就让我们来一探究竟: 忘记语法 相信大家都有过忘记SQL怎么写的时候,一旦忘记,恐怕只能到处去找文档和代码示例,被迫离开全神贯注的SQL editor,十分影响效率。
Docker时代——如何实现日志数据一键上云
1 准备工作 1.1 开通MaxCompute服务 参考使用MaxCompute的准备工作 1.2 开通Datahub服务 进入Datahub Web控制台,创建project(注意:首次使用的用户需要申请开通) 1.3 安装Docker环境 Docker官方说明了在不同操作系统下安装Docker的方法,您可以点击此处查看。
浅谈PyODPS
在我看来,PyODPS就是阿里云上的Python。值得注意的是,这里的定语“阿里云上的”一定不能精简掉,因为PyODPS不等于单机版的Python!
云上游戏数据分析实践
数据分析和游戏的生命周期与盈利息息相关,同时数据分析对游戏的运维也起到了至关重要的作用,精确的数据分析可以延长游戏的生命和帮助其盈利。本文针对游戏行业的数据特点,结合游戏数据分析的现状,对数据分析上云的技术选型、结合数加大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)、SLS、RDS、DPC等产品和
物流行业数据中台实战——兼谈数据中台实施方法论
快递行业因为发展极为迅速,信息化建设往往都是在追着业务建设,在系统层面存在数据孤岛、稳定性不足、实时性不够,在业务层面存在口径矛盾、口径变更、缺少数据提炼,在组织层面存在数据交付慢、设计不足、缺少中长期规划。且看驻云如何帮客户实施中台,解决客户数据之忧。
阿里云「MaxCompute最佳实践」征文大赛获奖文章公布
在征文阶段,共有近44个企业和开发者提交了上云实践现文章,经过广大网友的投票以及专家评审团的打分,结果公布如下。
80后阿里P10,“关老板”如何带着MaxCompute一路升级?
我是个幸运的人。虽然幸运不能被复制,但是眼光和努力可以。 “我是一个兴趣驱动型的人,职业生涯总的来说,还算挺幸运的,做自己感兴趣的事情,走上IT这一行……” 特别久以前,大概初中的时候有了自己的第一台电脑,大名鼎鼎的486,带一个数学协处理器,主频266MHz,内存有4MB。”
MaxCompute 2.0 基于BigBench标准的最新测试进展
10月14日,2017杭州云栖大会·阿里云大数据计算服务(MaxCompute)专场,阿里云技术专家路璐带来《MaxCompute基于BigBench标准的最新测试进展》分享。   在11日的主论坛上,MaxCompute做了敢为人先、引领潮流BigBench On MaxCompute2.0的重磅发布,意味着MaxCompute成为第一个做到100TB数据规模的BigBench,并且在100T数据规模的Qpm达到7830Qpm,成为第一个达到7000分的大数据引擎。
大批量处理excel文件到ODPS中方案
大批量处理excel文件到ODPS中方案 前言 最近所做的项目需要将近五千个excel文件导入到ODPS,并且excel文件内容格式全部不一样。 刚接到需求时特别的懵,不过工作还是要做的,首先通过查询dataworks中文档来看怎么实现该需求,通过文档了解到只支持csv、txt等格式进行单个上传,然后就开始着手做。
Alibaba Cloud MaxCompute vs. AWS Redshift vs. Azure SQL Data Warehouse
This post explains how to use data warehouses in the cloud, and compares popular options on major public cloud platforms.
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