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阿里巴巴 Kubernetes 应用管理实践中的经验与教训
作者 | 孙健波(阿里巴巴技术专家)、赵钰莹 导读:云原生时代,Kubernetes 的重要性日益凸显。然而,大多数互联网公司在 Kubernetes 上的探索并非想象中顺利,Kubernetes 自带的复杂性足以让一批开发者望而却步。
玩转ECS -- 2020修炼手册(第1季)
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来自: 云存储
现代IM系统中的消息系统架构 - 架构篇
前言 IM全称是『Instant Messaging』,中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代,生活中IM类产品已经成为必备品,比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品,但其核心功能还是IM。
简述什么是 Cloud Native
Cloud Native(云原生)是以云架构为优先的应用开发模式。目前,越来越多的企业已经在大规模开始拥抱云,在云环境开发应用、部署应用、发布应用。未来,越来越多的开发者也将采用 Cloud Native 来开发应用。
浅谈人工智能芯片(一)-- 深度神经网络和NVidia GPU的崛起
随着人工智能浪潮的兴起,人工智能基础芯片作为主要的计算力推动引擎也越来越受到追捧和热议,这个系列连载会介绍人工智能芯片兴起的背景和现有主要玩家以及研究现状,主要包括NVidia GPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微软的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilinx的xDNN、寒武纪芯片、地平线以及深鉴科技的AI芯片等。
linux内核符号表kallsyms简介
在使用perf排查问题时,我们经常会发现[kernel.kallsyms]这个模块。这到底是个什么东西呢?
阿里巴巴小程序繁星计划战“疫”助力在行动
阿里巴巴小程序繁星计划将提供战“疫”助力,帮助在疫情期间同心战“疫”的开发者、商家,一起早日迎来春暖花开、战胜疫情的那一天!
浅析GPU通信技术(上)-GPUDirect P2P
1. 背景 GPU在高性能计算和深度学习加速中扮演着非常重要的角色, GPU的强大的并行计算能力,大大提升了运算性能。随着运算数据量的不断攀升,GPU间需要大量的交换数据,GPU通信性能成为了非常重要的指标。
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