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中国版GDPR《个人信息安全规范》解读:国内企业如何保障信息安全?
大数据时代带来了无法量化的变革,但与此同时,也带来了数据和信息安全的隐患。此前,小安曾解读过GDPR,今天,小安再次带领各位小伙伴,探究中国版的“GDPR”——《个人信息安全规范》。
Kibana:数据分析的可视化利器
阿里云Elastisearch集成了可视化工具Kibana,用户可以使用Kibana的开发工具便捷的查询和分析存储在Elastisearch中的数据。除了柱状图、线状图、饼图、环形图等经典可视化功能外,还拥有地理位置分析、数据图谱分析、时序数据分析等高级功能。
嘘,别声张!阿里研究员的书单被我“偷”来了
阅读是一件很私密的事情,通过书单,能了解一个人和他“之所以”背后的秘密。
详解阿里云数据中台,一篇文章全面了解大数据“网红”
一直想写一篇关于数据中台正面文章,现在有闲时做些总结,想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出,是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的,它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求,又要满足像双十一,六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题,而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。
零点之战!探访阿里巴巴8大技术专家,提前揭秘2017双11关键技术
在距离双11已经不到10天的这个时刻,一场看不见硝烟的战争似乎已经打响。面对双11期间极为严苛的技术压力,阿里巴巴究竟是用怎样的方式进行解决的呢?在接下来的文段中,就让我们一起来对阿里巴巴在2017双11背后的技术进行一次细致的了解和探访。
阿里十年经验输出,大数据平台“数加”的前世今生
阿里云大数据业务资深专家张金银和王峰在 “云栖大会上海峰会”的深度分享。核心是从历史发展的角度解读集阿里巴巴十年的大数据能力以及上万名工程师实战检验于一身,覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条的阿里云一站式大数据平台“数加”。
Python+大数据计算平台,PyODPS架构手把手教你搭建
在2016年10月的云栖社区在线培训上,来自阿里云大数据事业部的秦续业分享了《双剑合壁——Python和大数据计算平台的结合实战》。他主要介绍了数据分析和机器学习的方法、DataFrame整体架构以及基础API、前端、后端、机器学习的具体实现方法。
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来自: 云存储
OSS Select使用场景及技巧
背景介绍 OSS Select是OSS近期推出的一项新功能,它可以对OSS上的类CSV文件(其他类型文件比如Json也会很快推出)在服务器端运行SQL查询,仅将查询结果返回给客户端。举例来说,假如你有一个10GB的csv日志文件,有一列数据是错误码,想把其中所有错误码等于500的日志找出来,用OSS Select仅仅返回错误码是500的日志,在从而降低用户的数据传输成本以及处理数据的成本,相比在客户端下载整个文件再处理在性能上也可以提高最多到6倍以上。
一文读懂人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的关系(必看)
近些年,人工智能的热度都维持在一定的高度。从Google AlphaGo到Chatbot聊天机器人、智能理专、精准医疗、机器翻译等,人工智能技术被应用于安防、医疗、家居、交通、智慧城市等各行各业,其前景是毋庸置疑的,未来绝对是一个万亿级市场。
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