攀钢集团，钢铁是怎样用AI炼成的
未来，钢铁企业的核心竞争力不在拥有多少产能或是固定资产，而是在于掌握了多少行代码与核心算法。同时，大量能够真正解决业务痛点的工业SaaS与工业APP将有效激活钢铁工业互联网平台的流量与活跃度。围绕工业智能应用开发将形成一个包括数据开发商、软件开发商、算法开发商在内的工业大脑生态，驱动平台真正成为一个知识共享、知识共创与知识交易的钢铁行业的“淘宝”。
案例酷 | 攀钢：钢铁是怎样用AI炼成的？
未来，随着大数据、算力与算法技术的不断成熟，与数据智能相关的工业应用将呈指数级增长。钢铁企业的核心竞争力不在拥有多少产能或是固定资产，而是在于掌握了多少行代码与核心算法。
案例酷 | 攀钢：钢铁是怎样用AI炼成的？
过去20年里，尽管中国贡献了全球粗钢增量的80%，但中国钢铁业的发展不容乐观，产能过剩与结构严重失衡、全球经济下滑导致钢铁需求增速放缓、生产质量的不稳定、废品率高、高耗能以及多元化需求，给整个行业都带来了极大的挑战。中国钢企的转型升级迫在眉睫。
在钢铁产业严重过剩、钢企转型压力巨大的背景下， 作为一个传统“老三线”建设的国有企业，攀钢前些年一直处于亏损状态，通过这几年的改革创新，不仅终结了亏损历史，打了一个漂亮的“翻身仗”，去年全年经营性利润创历史最好水平。它究竟是怎么做到的？
突发危机来临，企业如何安然度过？
新冠肺炎疫情的发生，给中国经济带来很大冲击。但是，疫情给予中国企业的不只是应对和挑战，还带来了发展机遇和方向。本文从企业的视角，系统性探讨数据与人工智能技术在企业防疫应急管理中的应用。也希望这些理念和技术可以提升企业未来在面对危机时的应对能力，未雨绸缪。