海量智能元数据管理系统实现解析
一、方案背景
用户存储海量的文档、媒体文件等数据的同时，对文件元数据（Mate）的管理不可或缺。元数据拥有多维度的字段信息，基本信息包含文件大小、创建时间、用户等。随着人工智能的发展，通过AI技术提取文件核心要素也成为文件元数据的重要信息。
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber M3 是一个已在优步使用多年的指标平台。 M3 可以在较长的保留时间内可靠地存储大规模指标。本篇文章抛砖引玉，带大家了解一下M3DB，同时M3也可以做为Prometheus后端存储，旨在为Prometheus指标提供安全，可扩展且可配置的多租户的存储。
Docker基础之十: 存储镜像到Docker Hub
存储镜像到Docker Hub
到目前为止，我们已经学习了docker的基本用法，包括拉取镜像，运行容器，编译镜像文件等等。接下来，我们将学习如何通过docker hub来简化你的操作，并提高你的工作效率。 Docker Hub是Docker的主仓库，由Docker公司进行维护。这个仓库里面包含了
一致性哈希在分布式数据库中的应用探索
背景
在分布式数据库中，设计数据分布算法通常需要考虑到几点
平衡性(Balance)平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的分片节点中去，这样可以使得所有的分片节点都得到利用。
很多哈希算法都能够满足这一条件。
单调性(Monotonicity)单调性是指如果已经有一些内容通过哈希
如何在微服务架构中实现安全性？
网络安全已成为每个企业都面临的关键问题。几乎每天都有关于黑客如何窃取公司数据的头条新闻。为了开发安全的软件并远离头条新闻，企业需要解决各种安全问题，包括硬件的物理安全性、传输和静态数据加密、身份验证、访问授权以及修补软件漏洞的策略，等等。
【云栖大会】阿里云首席架构师唐洪：飞天，互联网规模的操作系统
10月13日，2016杭州·云栖大会主论坛上，阿里云首席架构师唐洪以《飞天，互联网规模的操作系统》为题进行了主题演讲。演讲核心内容：首先，飞天是规模。其次，飞天是性能。第三，飞天是效率。第四，飞天是高可靠。第五，飞天是高可用。第六，飞天是开放
100TB级, 日增量1TB(100亿), OLTP OLAP混合场景数据库设计方向
标签
PostgreSQL , LLVM , JIT , 并行 , 列存储 , GPU
背景
总量100TB，日增量1TB左右。这样的体量应该可以覆盖目前绝大多数企业的数据库体量。
提到100TB级别，OLTP和OLAP的混合场景，大家可能会想到Oracle的一体机extradata，没错Oracle在这方面做得确实是非常棒的，但是价格也是很漂亮的。