表格存储最佳实践：一种用于存储时间序列数据的表结构设计
在时间序列存储的场景，例如监控数据或者日志数据，通常比较难解决的是写入的问题，传统的数据库难以承载如此大数据量、高并发的写入压力。
表格存储能够提供非常优秀的写入能力，在阿里内部得到到了正好的实践和证明。但是若要发挥其强度的写入能力，需要有一个良好的表结构设计。
本篇文章给出了一个存储时间序
深入浅出PostgreSQL B-Tree索引结构
PostgreSQL 的B-Tree索引页分为几种类别
meta page
root page # btpo_flags=2
branch page # btpo_flags=0
leaf page # btpo_flags=1
如果即
表格存储：使用TableStoreWriter进行高并发、高吞吐的数据写入
表格存储（原OTS）的一大特性是能够支撑海量数据的高并发、高吞吐率的写入，特别适合日志数据或物联网场景（例如轨迹追踪或溯源）数据的写入和存储。这些场景的特性是，会在短时间内产生大量的数据需要消化并写入数据库，需要数据库能够提供高并发、高吞吐率的写入性能，需要满足每秒上万行甚至上百万行的写入吞吐率。针