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Flink 原理与实现:理解 Flink 中的计算资源
本文所讨论的计算资源是指用来执行 Task 的资源,是一个逻辑概念。本文会介绍 Flink 计算资源相关的一些核心概念,如:Slot、SlotSharingGroup、CoLocationGroup、Chain等。并会着重讨论 Flink 如何对计算资源进行管理和隔离,如何将计算资源利用率最大化等等。理解 Flink 中的计算资源对于理解 Job 如何在集群中运行的有很大的帮助,也有利于我们更透彻
探索通用可编程数据平面
相比传统网络数据平面,通用可编程数据平面让网络用户可以自定义数据包的完整处理流程,实现理想的协议无关网络数据处理。作为一种理想的SDN数据平面,通用可编程数据平面还不够完善,还需要在不断的尝试中摸索前进。 本文选自《重构网络:SDN架构与实现》。
Intel Xeon(Cascade Lake) Platinum 8269 2.5GHz 阿里云ECS服务器CPU性能
Intel Xeon(Cascade Lake) Platinum 8269 2.5GHz 阿里云ECS服务器CPU性能 阿里云 优 惠 地 址https://promotion.aliyun.com/ntms/yunparter/invite.html?userCode=q3dtcrrv 阿里云ECS服务器是一种弹性可伸缩的云服务器,通过虚拟化平台将服务器集群虚拟为多个性能可配的虚拟机(KVM),对整个集群系统中所有KVM进行监控和管理,并根据实际资源使用情况灵活 分配和调度资源池。
【玩转数据系列十三】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分 背景 如果你是做互联网金融的,那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法,评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法,而是一种通用的建模框架,将原始数据通过分箱后进行特征工程变换,继而应用于线性模型进行建模的一种方法。
高性能负载均衡设计与实现
2017阿里云网络技术高峰论坛在线技术峰会,阿里云卫峥带来题为高性能负载均衡设计与实现的演讲。本文主要从早期的负载均衡开始谈起,进而讲解了高性能负载均衡,着重分析了LVS和Tengine,以及如何做到高可用,最后作了简要总结。
如何做好自动化测试,揭秘阿里巴巴分层自动化实践之路
自动化测试可以给工作提效,减少重复劳动,但在实践过程中,却总是碰到各种问题,导致进入自动化测试盲区。如何做好自动化测试,是很多企业迫切想要解决的问题。阿里巴巴旗下一站式研发提效平台——云效,于12月8日16:00开启《阿里巴巴持续集成持续交付之分层自动化》直播分享,将为企业提供自动化测试解决方案。
游戏行业DDoS 6年谈:什么样的架构才可以对DDoS免疫?
接触DDoS相关技术和产品8年,其中6年,都在探究游戏行业的DDoS攻击难题。 在我看来,游戏行业一直是竞争、攻击最复杂的一个“江湖”。许多游戏公司在发展业务时,对自身的系统、业务安全,存在诸多盲区;对DDoS攻击究竟是什么,怎么打,也没有真正了解。
独家揭秘:阿里巴巴Zeus资源调度系统
阿里巴巴Zeus资源调度系统的背景和实现思路。问题、解决方案、依赖基础知识、工程实践、目标、经验分享。立足企业真实问题、常规解决策略,引出依赖的容器技术、实践方案,所有这些落实到工程实践,要解决那些问题、实现哪些目标、技术大趋势的影响。
整理一些计算机基础知识!
本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”,了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。 1、网络层次划分 为了使不同计算机厂家生产的计算机能够相互通信,以便在更大的范围内建立计算机网络,国际标准化组织(ISO)在1978年提出了“开放系统互联参考模型”,即著名的OSI/RM模型(Open System Interconnection/Reference Model)。
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