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Apache Flink 进阶(一):Runtime 核心机制剖析
Flink 的整体架构如图 1 所示。Flink 是可以运行在多种不同的环境中的,例如,它可以通过单进程多线程的方式直接运行,从而提供调试的能力。它也可以运行在 Yarn 或者 K8S 这种资源管理系统上面,也可以在各种云环境中执行。
K8s 应用管理之道 - 有状态服务
用户通过 Deployment、ReplicationController 可以方便地在 kubernetes 中部署一套高可用、可扩展的分布式无状态服务。这类应用不在本地存储数据,通过简单的负载均衡策略可实现请求分发。
优酷世界杯高清直播背后,一场技术升级内容产业的浪潮
作为历史上首家拿下世界杯直播权的主流视频平台,优酷世界杯直播成功首秀的背后由优酷自研的“智能媒体大脑”、阿里云密集的CDN节点和巨量带宽储备支撑,实质上是一场围绕内容产业的技术升级浪潮。
Flink on YARN(下):常见问题与排查思路
上篇分享了基于 FLIP-6 重构后的资源调度模型介绍 Flink on YARN 应用启动全流程,本文将根据社区大群反馈,解答客户端和 Flink Cluster 的常见问题,分享相关问题的排查思路。
【OS】AIX之topas命令详解
【OS】AIX之topas命令详解 AIX基本命令topas简介 Posted on 2015 年 11 月 11 日 by xiaoyu 由于最近工作需要涉及到AIX主机、存储层面,就对这方面的内容做个简要的笔记,以供后续参考。
任务调度服务SchedulerX系列之任务调度类型全解析
SchedulerX支持多种类型的分布式任务调度模式,用户的客户端可以单机、集群方式接入SchedulerX系统。SchedulerX就可以根据用户的任务配置,进行多种类型的分布式调度,触发用户定制的业务逻辑,进行业务处理。
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