mysql索引的使用和优化
索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里的所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引就好比一本书的目录，能够加快数据库的查询速度。首先感谢网上的那些前辈和大神们的无私分享最近在学习mysql的优化问题,在查询中正确使用索引,对查询效率的提升有非常大的帮助,使用不当会使索引失效,起不到索引该有的作用。
MongoDB 如何使用内存？为什么内存满了？
最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询，主要集中在:
为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存？
一个机器上部署多个 Mongod 实例/进程，WiredTiger cache 应该如何配置？
MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力？
M.
推荐指数五星丨错过直播！不能再错过的百场技术直播全回顾
云栖社区2017年共举办300余场在线直播，内容涵盖多个技术领域，开发者们可谓是过足了瘾。考虑到大家忙忙碌碌的工作生活，亦或服务给越来越多的“健忘症”群，社区为大家准备了属于2017的餐后甜点，来来来，所有直播这里都有。
【redis】redis应用场景，缓存的各种问题
redis有一个重要的应用领域——缓存
引用来自网友的图解释缓存在架构中的位置
默认情况下，我们的服务架构如下图，客户端请求service，然后service去读取mysql数据库
问题存在于，数据库性能不够用，数据库是整个架构中最重要的一个环节，它在高并发，高写入频次的时候非常容易崩掉，这是一般的数据库本身的特性所决定的，它们的架构模式注定了不可以承受较大的并发量，所以就有了缓存：
service与高速的缓存进行交互，如果缓存中有数据直接返回客户端，如果没有才会从MySql中去查询。
