阿里云赵建伟：深度定制的高性能阿里云MySQL
本文根据阿里云资深数据库工程师赵建伟在“云栖大会上海峰会”专场《“互联网+”架构及实践专场-企业级信息系统云化演进之路》中的演讲整理。赵建伟在本演讲中主要为大家分享了阿里云的数据库服务和MySQL分支的深度定制情况。
这6种编码方法，你掌握了几个？
阿里妹导读：Don Roberts 提出的一条重构准则：第一次做某件事时只管去做；第二次做类似的事时会产生反感，但无论如何还是可以去做；第三次再做类似的事时，你就应该重构。编码也是如此，当多次编写类似的代码时，我们需要考虑是否有一种方法能够提高编码速度，让编码速度“起飞”？高德地图技术专家陈昌毅（常意）多年来致力于敏捷开发，总结了一套编码的方法论，有助于程序员"快速、优质、高效"地进行编码。
详解阿里云数据中台，一篇文章全面了解大数据“网红”
一直想写一篇关于数据中台正面文章，现在有闲时做些总结，想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。
再谈全局网HBase八大应用场景
HBase可以说是一个数据库，也可以说是一个存储。拥有双重属性的HBase天生就具备广阔的应用场景。在2.0中，引入了OffHeap降低了延迟，可以满足在线的需求。引入MOB，可以存储10M左右的对象，完全适应了对象存储。另外由于自身的并发能力、存储能力，可以说是具有最为竞争力的引擎
阿里云HBase Ganos在海量实时轨迹中的应用(一)
场景需求
在移动对象轨迹监控与分析的项目中，收集了数十万的车辆信息，每个车辆会定时的上报当前位置、事件、状态等信息，每天约数亿条轨迹点，需要能够存储。且前端用户在查询时，要能快速返回目标船舶的信息。
入库需求：
轨迹数据，每日新增10亿条左右，包括时间点、经纬度坐标、对象当前的属性信息基本不涉及到数据的修改（不断的追加数据）
查询需求：
区域回放：根据时间和空间范围两个维度共同查询。