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【转载文章】记录一次MySQL两千万数据的大表优化解决过程,提供三种解决方案
问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死。严重影响业务。
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来自: 数据库
如何加快PostgreSQL结巴分词加载速度
背景 PostgreSQL的全文检索接口是开放API的,所以中文分词的插件也非常多,例如常用的scws分词插件,还有结巴分词的插件。 但是你在使用结巴分词插件的时候,有没有遇到这样的问题。 每个会话,第一次查询会比较慢,接下来的查询就快了。 例如 psql (9.5.3)
Mybatis实现及原理
什么是Mybatis MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。
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来自: 云存储
基于云上分布式NoSQL的海量气象数据存储和查询方案
气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点,每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模,且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题,本文针对气象领域中海量模式数据的存储和查询问题,分别介绍了传统方案和采用表格存储(TableStore)的方案,并对方案优缺点进行了一些总结。
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来自: 数据库
Phoenix(HBase SQL)核心功能原理及应用场景介绍
概况了Phoenix(云HBase SQL) ) 入门到精通系列大多数内容,介绍了核心功能原理,相关生态工具及应用场景
智能问答机器人
    智能问答机器人目前已经在自动化客服领域得到了广泛的应用,取得不错的效果。这种技术可以比较好地使用在各种咨询类的场景中,如售前的导购、售后的服务、医院的导诊、甚至医疗的辅助诊断等等。机器人可以迅速地响应用户的请求,提升服务的体验。也可以同时服务大量的用户,极大降低企业提供服务的成本。智能问答机器人一般采用一问一答的方式,高级一些的会采用多轮对话和主动对话的方式,
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