数据仓库介绍与实时数仓案例
1.数据仓库简介
数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。
撮合系统设计
撮合技术主要是从数据库撮合技术向内存撮合技术发展，这是因为数据库撮合技术越来越无法满足金融交易对于高可靠性、高性能、强安全性、可扩展性以及易维护性的需求。本文来自中生代技术群的34期分享，将和大家讨论基于内存的撮合的系统设计。
GTS解密--GTS的原理、架构与特点
全局事务服务（Global Transaction Service，简称 GTS）是阿里新推出的分布式事务处理方案，对其深入分析的资料相对匮乏。本文的目标是剖析GTS的技术路线，厘清其优势与约束。
快速认识OTS
## 什么是OTS
OTS 是Open Table Service的简称，现在已更名为表格存储Table Store，官网对它的解释为：OTS是构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL 数据库服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。OTS 以实例和表的形式组织数据，通过数据分片和负载均衡技术，达到规模的无缝扩展。OTS 向应用程序屏蔽底层硬件平台的故障和错误，能自动从各类错误中快速
MongoDB 定位 oplog 必须全表扫描吗？
MongoDB oplog （类似于 MySQL binlog） 记录数据库的所有修改操作，除了用于主备同步；oplog 还能玩出很多花样，比如
全量备份 + 增量备份所有的 oplog，就能实现 MongoDB 恢复到任意时间点的功能
通过 oplog，除了实现到备节点的同步，也可以额外再往单独的集群同步数据（甚至是异构的数据库），实现容灾、多活等场景，比如阿里云开源的 MongoShake 就能实现基于 oplog 的增量同步。
2020阿里云采购季史上最全攻略
2020阿里云上云采购季3月2日正式拉开序幕，活动覆盖云服务器、云数据库、对象存储、云安全产品、域名与知识产权和企业应用多种产品。
使用 RDS for MySQL 配置到自建数据库的主从复制
场景
出于数据容灾、ETL、异地数据访问等目的，可能需要基于 RDS for MySQL 实例，搭建到自己线下MySQL实例的主从复制。这篇文章将给出简单的操作步骤，供大家参考。由于要使用GTID特性，因此要求MySQL版本>=5.6.
前提条件
操作步骤
配置主实例
登录 RDS 控制台
MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务，作为数据连通的桥梁，打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费，可以灵活对接以适应不同场景，例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中，集群数据同步作为核心应用场景，能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
