用Python实现简易可拓展的规则引擎
用Python实现简易可拓展的规则引擎
做这个规则引擎的初衷是用来实现一个可序列号为json，容易拓展的条件执行引擎，用在类似工作流的场景中，最终实现的效果希望是这样的：
![]
简单整理下需求
执行结果最终返回=true= or false
支持四则运算，逻辑运算以及自定义函数等
Avro 数据格式和命令行
支持的原始类型：null,boolean,int,long,float,double,bytes,string
支持的复杂类型：
records
必须："type":"record"
必须："name":"记录名"
"namespace":"包名"
"doc":"为schema提供文档"
.
Spring AOP实现事务管理
Spring AOP实现事务管理事务管理对于企业应用来说是至关重要的，即使出现异常情况，它也可以保证数据的一致性。Sping中的事务管理，其实就是对数据库的事务进行管理（提交、回滚）。在Spring框架中最常用的就是声明式配置事务，而声明式配置可以基于xml进行配置，也可以基于注解进行配置。
