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(Keras)基于深度学习SketchCode将线框原型图转换成HTML代码
本文主要讲述如何使用现代深度学习算法来简化设计工作流程,并使任何人都能够快速创建和测试网页。如何使用SketchCode五秒钟将线框原型图转换成HTML代码。
基于numpy的前馈神经网络(feedforward neural network)
简单介绍了前馈神经网络的运算流程,并用python实现了一个L层的含有L2正则化的神经网络。
程序员之路-学习经验总结分享
程序员这个行业,日新月异,技术体系更新速度快,新技术新框架层出不穷,所有的技术都像是一个无底洞,当你学得越多就会发现不懂的越多,不懂的越多,需要学习的就更多。
【Spark Summit EU 2016】MLeap + Combust.ML:帮你直接将Spark Pipelines部署到生产环境
本讲义出自Mikhail Semeniuk与Hollin Wilkins在Spark Summit EU上的演讲,主要介绍了如何通过MLeap + Combust.ML帮助开发者直接将Spark Pipelines部署到生产环境上去。
数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
摘要: 在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到文内所提到的这样的需求。而历史拉链表,既能满足对历史数据的需求,又能很大程度的节省存储资源。 在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:1. 数据量比较大;2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等;3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的
贝叶斯优化(Bayesian Optimization)深入理解
目前在研究Automated Machine Learning,其中有一个子领域是实现网络超参数自动化搜索,而常见的搜索方法有Grid Search、Random Search以及贝叶斯优化搜索。前两者很好理解,这里不会详细介绍。
阿里云ET工业大脑发布AI视觉产品“见远”:电池片、车辆、路面都能被“诊断”
7月24日,阿里云ET工业大脑发布AI视觉产品“见远“,可以利用深度学习和图像处理算法,自动识别图像中的瑕疵、故障及其他目标物,大幅节省人力,提高产品生产效率及精度稳定性效果。
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