搜索双链路实时计算体系@双11实战
该文章来自阿里巴巴技术协会（ATA）精选集
0. 前言
何为双链路实时计算体系？微观实时计算链路
a) 最细粒度商品/店铺/用户数据的实时
b) 底层模型的实时宏观实时计算链路
相比微观实时，宏观实时的对象粒度更粗，更上层
a) 以实时效果为目标，基于bandit learning的实
基于深度学习的广告CTR预估算法
本文主要介绍了广告CTR预估算法在引入深度学习之后的基本演化过程及一些最新的进展，重点是从工业实现和应用的视角对Deep CTR模型进行剖析，探讨为什么这样设计模型、模型的关键要点是什么。主要内容按照“内”、“外”两个不同的角度进行介绍：内部集中介绍了典型模型的网络结构演化过程，外部则关注于不同数据、场景和功能模块下模型的设计思路。
一文读懂目标检测AI算法：R-CNN，faster R-CNN，yolo，SSD，yoloV2
## 1 引言
深度学习目前已经应用到了各个领域，应用场景大体分为三类：物体识别，目标检测，自然语言处理。上文我们对物体识别领域的技术方案，也就是CNN进行了详细的分析，对LeNet-5 AlexNet VGG Inception ResNet MobileNet等各种优秀的模型框架有了深入理解。本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法，对其中的经典模型框架进行深入分析。
目标检测可以
对推荐算法演化的几点体会
最近一段时间，由于工作需要一直在研究推荐算法。
通过对互联网信息的搜刮和对现有开源推荐算法的实践，总结出一些心得
遂吐个槽，发表出来与广大网友探讨，希望能得到应用推荐的正确姿势
先说问题吧：
目前推荐算法存在的问题
1.