对推荐算法演化的几点体会
最近一段时间，由于工作需要一直在研究推荐算法。
通过对互联网信息的搜刮和对现有开源推荐算法的实践，总结出一些心得
遂吐个槽，发表出来与广大网友探讨，希望能得到应用推荐的正确姿势
先说问题吧：
目前推荐算法存在的问题
1.
固若金汤 - PostgreSQL pgcrypto加密插件
背景
默认情况下数据都是以明文存储在数据库中的。
如果未使用数据传输层加密手段的话, 数据一旦在传输中被截获的话就很容易泄漏数据。
本文将要介绍的是数据内容的加密。
数据内容的加密可以在数据库服务端进行加解密, 也可以在客户端进行加解密.
在数据库服务端加解密的话, 网络
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DL应用：query生成和query推荐
引言 在机器翻译、图片描述、语义蕴涵、语音识别和文本摘要中，序列到序列的问题已经有太多大牛研究了，也取得了很多突破。谷歌的Attention is all you need[1],舍弃并超越了主流的rnn与cnn序列建模框架，刷出了新的state of the art,这种大胆创新的精神值得我们学习。
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