决策树模型算法研究与案例分析
决策树算法是一种基本的分类与回归方法，是最经常使用的算法之一。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是基于规则的集合。本文首先介绍决策树定义、工作原理、算法流程、优缺点等，然后结合案例进行分析。（本文原创，转载必须注明出处： 决策树模型算法研究与案例分析）
AI赋能DevOps：数据驱动的全栈工程师实践
DevOps是什么？
对于传统的软件研发而言，开发，测试，运维，运营，有不同的岗位进行分工协作，以保证质量和专业度，同一件事情，依赖不同岗位的排期、沟通、协调，效率难免会有打折。而对于互联网业务来说，快速的迭代，对人力的需求非常强烈，不大可能有足够的人力支撑这么多岗位。
客户端码农学习ML —— 逻辑回归分类算法
分类问题
在线性回归中，预测的是连续值，而在分类问题中，预测的是离散值，预测的结果是特征属于哪个类别以及概率，比如是否垃圾邮件、肿瘤是良性还是恶性、根据花瓣大小判断哪种花，一般从最简单的二元分类开始，通常将一种类别表示为1，另一种类别表示为0。
短视频程序的魅力，你为什么喜欢抖音？知乎大神的回答
短视频可能是我们继王者荣耀之后，接触最多的一种APP了，无论是1.6亿日活的快手还是2.2亿日活的抖音，都是很好用的短视频程序，打开知乎，我刷到了这样一个提问：“你为什么喜欢抖音”？我简单整理了一下回答
为什么人工智能偏好下棋？
虽然说人工智能偏好下棋，但是不是说人工智能只能下棋，应该说人工智能岂止于下棋。但为什么每次都是在下棋后，人工智能才会大火呢？因为棋术一直以来都被大多数人认为是人类智慧的结晶，人工智能要想被大多数人认可，必须要在大多数人都承认的领域崭露头角。
PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路
在云栖计算之旅第5期—大数据与人工智能大会上，来自阿里云大数据事业部的九丰分享了《PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路》。他主要介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时如何通过编程模型的演进逐步解决业务上的痛点。
