XGBOOST原理解析
1.引言最近，因为一些原因，自己需要做一个小范围的XGBoost的实现层面的分享，于是干脆就整理了一下相关的资料，串接出了这份report，也算跟这里的问题相关，算是从一个更偏算法实现的角度，提供一份参考资料吧。
基于物品的协同过滤算法(ItemCF)
ItemCF算法不是根据物品内容的属性计算物品之间的相似度，而是通过分析用户的行为记录来计算用户的相似度。该算法认为物品A和物品B相似的依据是因为喜欢物品A的用户也喜欢物品B。
【阿里在线技术峰会】蒋晓伟：Blink计算引擎
在首届阿里巴巴在线峰会上，阿里资深搜索专家蒋晓伟为大家带来了题为《Blink计算引擎》的分享，相比于Flink，在上层，Blink具有批和流一体化的完备Table API，使得其能够支撑各类业务需求；在底层，Blink重新开发了兼容Flink以及生态的Runtime，实现了流处理和批处理完美的统一。
这6种编码方法，你掌握了几个？
阿里妹导读：Don Roberts 提出的一条重构准则：第一次做某件事时只管去做；第二次做类似的事时会产生反感，但无论如何还是可以去做；第三次再做类似的事时，你就应该重构。编码也是如此，当多次编写类似的代码时，我们需要考虑是否有一种方法能够提高编码速度，让编码速度“起飞”？高德地图技术专家陈昌毅（常意）多年来致力于敏捷开发，总结了一套编码的方法论，有助于程序员"快速、优质、高效"地进行编码。
实践：基于深度学习的卫星图像超分辨率处理技术（一）
Yann Lecun曾将无监督学习比作蛋糕，将监督学习比作蛋糕上的糖霜，声称我们仅懂得如何做糖霜却不知道怎样才能做出蛋糕。在本篇文章中，我们提供了一份训练无监督学习算法的“蛋糕”配方，用来增强卫星图像。