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【深度学习之美】“机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(入门系列之四)
王国维说过人有三重境界,对应的,“机器学习”也有三大类不同算法,而有着“中庸之道”的半监督学习可能就是未来机器学习的大趋势,它一步一步地走“像”人类!
【玩转数据系列二】机器学习应用没那么难,这次教你玩心脏病预测
心脏病是人类健康的头号杀手。全世界1/3的人口死亡是因心脏病引起的,而我国,每年有几十万人死于心脏病。 所以,如果可以通过提取人体相关的体侧指标,通过数据挖掘的方式来分析不同特征对于心脏病的影响,对于预测和预防心脏病将起到至关重要的作用。本文将会通过真实的数据,通过阿里云机器学习平台搭建心脏病预测案
【深度学习之美】山重水复疑无路,最快下降问梯度(入门系列之七)
“天下武功,唯快不破”。欲速览无限风光,必攀险峰;欲速抵山底幽谷,则必滚陡坡。这滚山坡的道理,其实就是梯度递减策略,而梯度递减策略,则是BP算法成功背后的“男(ji)人(chu)”。想知道为啥,来一探究竟呗!
【深度学习之美】Hello World感知机,懂你我心才安息 (入门系列之五)
感知机,就如同神经网络(包括深度学习)的“Hello World”。如果不懂它,就如同“为人不识陈近南,便称英雄也枉然”一样尴尬。当感知机可以模拟人类的感知能力,当它能够明辨与或非,但它最大的“疑惑”就是“异或”。难道机器领域也只能是异性才能有结果吗?
A站提醒用户及时修改密码
6月13日,弹幕视频网AcFun公告称,希望用户及时修改密码。
撮合系统设计
撮合技术主要是从数据库撮合技术向内存撮合技术发展,这是因为数据库撮合技术越来越无法满足金融交易对于高可靠性、高性能、强安全性、可扩展性以及易维护性的需求。本文来自中生代技术群的34期分享,将和大家讨论基于内存的撮合的系统设计。
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